基于历史数据的机场危险区识别方法研究

发布时间：2017-11-05 16:07

本文关键词：基于历史数据的机场危险区识别方法研究

【摘要】：在构型复杂的机场,随着交通流量增加,航空器在机动区滑行冲突的概率也逐渐增大。为了保障飞行活动安全,提高地面运行效率,对机场危险区进行识别并合理划设成为一项具有实际意义的研究。本文基于历史数据,设计数据处理流程对数据进行预处理,研究航空器滑行轨迹,对航空器使用滑行道的情况进行统计,包括平行滑行道最小滑行速度、快速脱离道架次、跑道外等待位置的等待航班架次、等待时间以及连接东西两条跑道的滑行道的滑行架次,研究分析航空器使用滑行道的情况以及使用跑道情况。对航空器滑行经典模型进行研究,考虑着陆航空器在不同滑行过程以及不同滑行状态下的滑行速度特性,以航空器跑道脱离滑行过程为实例,构建了航空器滑行畸态判断模型,利用MATLAB编程对模型进行仿真验证,该方法不同于传统的两机或者多机滑行冲突检测模型,从全新的视角对航空器滑行畸态进行判断。研究管制实际运行中的危险区识别方法,考虑航空器滑行畸态,研究基于聚类分析的机场危险区识别方法,结合机场危险区识别和划设系统,进行危险区识别,经一线人员验证,证明方法具有可行性。
【学位授予单位】：中国民用航空飞行学院
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：V328;V351

【参考文献】

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