当前位置:主页 > 科技论文 > 安全工程论文 >

基于ArcGIS的公路危险路段鉴别与分析系统研发

发布时间:2017-11-08 01:15

  本文关键词:基于ArcGIS的公路危险路段鉴别与分析系统研发


  更多相关文章: 危险路段鉴别 事故关联分析 空间可视化 ArcGIS


【摘要】:随着机动车保有量的持续增长和驾驶员人数的逐步增加,近年来道路交通流量呈几何增长态势,道路交通安全形势愈加严峻。尤其是对行车速度快,车流量大,服务水平较高的公路来说,交通安全问题更为严重。因此,公路危险路段鉴别与分析系统的研究和开发是公路交通安全研究的重要环节。在这样的交通事故安全背景下,充分运用信息技术进行科学化管理,使用有效的分析方法鉴别公路危险路段,找出诱发交通事故的潜在原因成为了预防交通事故的关键工作。由于交通事故具有明确的空间位置特征,而地理信息系统(GIS)是处理和解决地理空间位置相关问题的主要技术手段,因此本论文运用代表G1S行业最高技术水平的ArcGIS软件体系对公路危险路段鉴别与分析系统进行研发。根据全国道路交通安全工作部际联席会议《关于全面排查公路危险路段的通知》中所规定的各级督办公路危险路段标准,基于ArcGIS建立一个具备可视化界面、功能强大的公路危险路段鉴别与分析系统。本论文介绍了目前的交通事故安全管理背景以及国内外交通事故分析方法和系统研究现状,并对ArcGIS软件体系概念、功能以及特点进行了阐述和分析。在此研究基础上,论文分析了交通事故信息管理中的两大关键问题,即找出事故多发位置和引发交通事故的原因。根据两个关键问题,制定了系统的两个核心功能模块,即危险路段鉴别模块和事故关联分析模块。首先,根据规定中各级督办公路危险路段标准,结合空间聚类分析算法DBSCAN,提出了公路危险路段鉴别算法,实现了不同分段标准下的各督办等级危险路段鉴别功能。然后,引入关联规则算法和数据挖掘技术,研究了关联规则算法Apriori并对其进行了一定改进,通过分析交通事故属性数据的特点,提出了一种针对交通事故数据模型的多维数据关联分析算法,实现了公路危险路段事故关联分析功能。最后,运用提出的公路危险路段鉴别算法和多维事故关联分析算法结合ArcGIS Engine组件实现了基于ArcGIS的公路危险路段鉴别与分析系统并导入了实例数据进行了分析验证。
【学位授予单位】:西南交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:U495;U492.8

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 刘斌;陈钉均;;基于粗糙集和遗传算法的道路交通事故分析[J];兰州交通大学学报;2010年01期

2 荔涛;袁泉;李一兵;;交通事故信息管理系统的开发[J];汽车工程;2008年04期

3 陈黎飞;姜青山;王声瑞;;基于层次划分的最佳聚类数确定方法[J];软件学报;2008年01期

4 沙海云;陈彦美;柴干;;公路交通事故黑点分析系统的设计[J];中国安全科学学报;2007年10期

5 唐秋生;李萍;;交通事故回归分析中对样本缺损的技术处理[J];重庆交通学院学报;2006年01期

6 李文权,王莉,王炜;高速公路上匝道合流区通行能力经验模型[J];交通运输工程学报;2004年02期

7 胡新民,刘涛,张天华,黄勇,谢海巍,于涛;道路黑点识别与改善[J];交通运输工程学报;2004年01期

8 朱凌;ArcGIS9的特点及其ArcObjects Controls版的使用体会[J];北京测绘;2004年01期

9 淦文燕,李德毅;基于核密度估计的层次聚类算法[J];系统仿真学报;2004年02期

10 孙燕,陈森发,黄潂;基于灰色评价理论的自适应最优路径选择[J];中国公路学报;2003年04期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 成卫;城市道路交通事故与交通冲突技术理论模型及方法研究[D];吉林大学;2004年

中国硕士学位论文全文数据库 前7条

1 姜燕;基于空间聚类分析技术的交通事故多发位置鉴别与分析研究[D];新疆农业大学;2012年

2 王晓敬;基于ArcGIS Engine的交通地理信息系统设计与实现[D];西南交通大学;2009年

3 李娜;基于ArcGIS的城市道路交通事故多发点鉴别系统研究[D];西南交通大学;2009年

4 张永鑫;模糊聚类及其在交通事故黑点成因分析中的应用研究[D];江苏大学;2008年

5 吴蓉蓉;基于TCT的城市道路交通事故多发点鉴别方法研究[D];东南大学;2006年

6 顾明臣;基于GIS的道路交通安全信息系统关键技术研究[D];吉林大学;2005年

7 邓小丽;基于GIS的交通事故多维分析系统的研究与开发[D];重庆大学;2005年



本文编号:1154947

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/anquangongcheng/1154947.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户9c255***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com