基于云模型和证据理论的铁路信号系统风险评估

发布时间：2017-11-08 02:14

  本文关键词：基于云模型和证据理论的铁路信号系统风险评估

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【摘要】：为科学合理地对铁路信号系统进行风险评估,针对评估过程中模糊性和随机性等不确定性问题,以及采用专家经验进行评估的特点,提出基于云模型和证据理论的铁路信号系统风险评估模型。首先采用云模型对专家评语信息进行建模,利用得到各风险因素的隶属度构造评语基本信度分配函数;然后采用证据理论进行信息融合,得到各风险因素基本信度分配函数;最后利用层次分析法确定风险因素权重,通过线性加权进行综合,得到最终评估结果。以无线闭塞中心为例利用该模型进行风险评估,验证了该模型的合理性和有效性,为铁路信号系统风险评估提供参考。
【作者单位】： 兰州交通大学自动化与电气工程学院;
【基金】：中国铁路总公司科技研究开发计划(2015X007-H)
【分类号】：U284.95;U298
【正文快照】： 对铁路信号系统进行风险评估意义重大,我国铁路行业安全评估方面起步较晚,国内学者通过借鉴国外安全风险评估经验并结合国内实际情况,已提出我国铁路行业的安全风险评估方法和体系[1-2]。目前,铁路信号系统基于风险的安全性研究主要分为定量和定性两类风险评估方法。具体方法

【相似文献】

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1 刘超;唐涛;李开成;;高速铁路信号系统的安全管理评价研究[J];中国安全科学学报;2013年01期

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本文编号：1155139