船舶火灾评估中的贝叶斯网络技术研究

发布时间：2017-12-28 16:38

  本文关键词：船舶火灾评估中的贝叶斯网络技术研究　出处：《舰船科学技术》2016年12期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：利用贝叶斯网络强大的建模分析能力及高效工作软件的支持,运用贝叶斯网络技术对船舶舱室火情进行分析。为有效利用历史信息,避免贝叶斯网络建模的主观性,将事件树/故障树模型转化为贝叶斯网络模型,该方法有效提高了分析结果的可靠性,获得了更丰富的预计信息和更高效的计算能力。
[Abstract]:The Bayesian network technology is used to analyze the fire of the ship cabin by using the powerful modeling analysis ability of Bayesian network and the support of efficient work software. In order to effectively utilize the historical information and avoid the subjectivity of Bias network modeling, we transform the event tree / fault tree model into the Bias network model, which effectively improves the reliability of the analysis results, and obtains more abundant prediction information and more efficient computing power.
【作者单位】： 漯河职业技术学院信息工程系;
【分类号】：U698.4
【正文快照】： 0引言火灾是威胁船舶生命力的重要因素之一,随着船舶性能的不断提高,船舶结构也越来越复杂,当船舶发生火灾时,迅速排查起火点与燃烧原因能够有效减少船舶损失,提高船舶生命力[1]。本文对船舶舱室火情进行分析,利用贝叶斯网络强大的建模分析能力及高效工作软件的支持,将传统的，

本文编号：1346626