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矿井综采工作面安全隐患评价方法研究

来源: | 作者: | 发布时间:2013/11/18 10:10:08

结合系统分析法，把煤矿井下综采工作面安全系统分为人为隐患、环境隐患、设备隐患和管理隐患四个子系统。从不同的角度，就各种隐患的影响因素作了详细的分析与研究。从生理、心理两个方面分析了人为隐患的影响因素;从现场警告显示装山东科技大学硕士学位论文中英文详细摘要置的完善程度、机器的安全操作规程的有关情况等方面分析了设备隐患的影响因素;.分析矿井的地质条件和经常发生事故的机理，确定综采工作面环境隐患的评价指标;从基础安全管理和动态安全管理两个层面分析综采工作面管理隐患的评价指标。为后面综采工作面安全隐患评价指标体系的构建打下坚实的基础。
　　第三章、综采工作面环境隐患的评价研究综采工作面安全系统具有模糊性、随机性、突发性、非线性、动态性等特点，而且人、机、环、管四个子系统的特点也各不相同。本文首先对综采工作面环境隐患的评价作了较为详细研究，从评价指标值的选取、评价指标权重的确定到评价模型的构建等，均作了比较详细的论述。综采工作面环境隐患的影响因素多为定量指标，参考大量的煤矿安全资料，利用模糊数学理论，建立评价指标的隶属度函数。为克服评价指标权重主观确定方法的不足，，充分利用隐患状态的客观数据，利用人工神经网络来确定各项指标的权重。通过对已知(经实践检验是科学、合理、切合实际的评价)样本的学习，获得评价专家的经验知识及对目标重要性的权重协调能力，尽可能消除权重确定方法中的人为影响，保证权值的有效性和实用性。在此基础上建立综采工作面环境隐患的评价模型。
　　第四章、综采工作面人为、设备、管理隐患的评价综采工作面人为隐患评价指标具有许多不确定性、随机性和模糊性，还涉及到人员心理因素和人员所具备的信息量，以往常常采用专家确定法或利用安全检查表来确定，指标值的确定由于主观性太强，往往不是很准确，为了更科学的确定评价指标值，本文利用集值统计原理来确定评价指标值。改变过去给出一个固定值的作法，而给出一个区间值，解决了专家对一些指标“大约是多少”这一模糊概念的定量化问题.同时，考虑到综采工作面人为隐患系统的复杂性、模糊性以及非线性等特点，而神经网络模拟人的大脑活动，具有

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