基于多方法融合的煤与瓦斯突出综合预测

发布时间：2018-02-08 13:47

  本文关键词： 煤与瓦斯突出 粗糙集 集对理论 聚类分析法 突出预测 熵权计算法　出处：《煤矿安全》2015年11期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为了提高煤与瓦斯突出预测的准确性,运用粗糙集方法对突出多因素原始数据集进行约简,并提取核心判别指标。利用集对理论将核心多指标因素综合应用1个具体的集对联系度模型表达出来,通过熵权计算法确定各指标权重,结合聚类分析法,计算预测系统联系度之间的同异反距离,按照模式识别的"择近原则",来辨别待测样本所属的类别。以砚石台矿区为例,模型对检验样本的预测结果符合现场实际情况。
[Abstract]:In order to improve the accuracy of coal and gas outburst prediction, rough set method is used to reduce outburst multi-factor original data set. The core discriminant index is extracted. Using the set pair theory, the core multi-index factors are expressed by a specific set pair connection degree model. The weight of each index is determined by the entropy weight calculation method, and the cluster analysis method is used to determine the weight of each index. The similarity, difference and inverse distance between the degree of connection of the prediction system are calculated, and according to the "nearest selection principle" of pattern recognition, the categories of the samples to be tested are identified. Taking Yanshitai mining area as an example, the prediction results of the model for the test samples are in line with the actual situation in the field.
【作者单位】： 西安科技大学能源学院;西安石油大学电子工程学院;教育部西部矿井开采及灾害防治重点实验室;
【基金】：陕西省创新团队资助项目(2012KCT09) 国家自然科学基金资助项目(51134019)
【分类号】：TD713.2

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1495585