基于图像识别的仓库自动灭火装置研究

发布时间：2018-03-06 02:27

  本文选题：图像识别　切入点：灭火装置　出处：《消防科学与技术》2016年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：提出了基于图像识别的仓库火灾监控方法。通过LabVIEW实时采集USB摄像头拍摄到的现场图像,基于像素值和边缘分割的综合识别方法来检测有无火点并判断火点的位置,利用OPC通信技术将火点信息传送给控制器,控制灭火装置进行自动清除火点动作。介绍系统的硬件组成和软件设计。实验表明,该方法能有效降低仓库火灾发生的几率,从而减少人员和财产损失。
[Abstract]:A fire monitoring method based on image recognition is proposed in this paper. The scene images captured by USB camera are collected in real time by LabVIEW. The method of comprehensive recognition based on pixel value and edge segmentation is used to detect whether there is a fire point and to judge the location of the fire point. The fire point information is transmitted to the controller by using OPC communication technology, and the fire extinguishing device is controlled to carry out automatic fire clearing operation. The hardware composition and software design of the system are introduced. The experiment shows that the method can effectively reduce the probability of fire in warehouse. Thus reducing the loss of personnel and property.
【作者单位】： 泰州职业技术学院机电技术学院;
【基金】：泰州市科技支撑社会发展计划(指导性)项目(TSD201524) 江苏省大学生创新创业训练计划项目(201512106006Y)
【分类号】：TU892

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本文编号：1572952