一种风险评估分样本定权方法——以港口自然灾害为例

发布时间：2018-03-14 01:14

  本文选题：风险评估　切入点：损失期望　出处：《自然灾害学报》2017年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对风险评估中现有指标定权方法主观性较强的问题,从风险权重的概念出发,以港口自然灾害风险的危险性指标为例,通过设定损失分级和对应的指标损失程度范围,提出了"损失期望"概念;基于可获得的历史资料数据,引入防范因子进行指标的分样本客观定权,提高了权重计算方法的科学性和准确性。利用聚类-判别分析证明了该方法合理性与适用性,并将权重计算结果应用于贝叶斯网络建模过程,实现了港口自然灾害风险的量化评估。
[Abstract]:Aiming at the subjective problem of the existing index weighting methods in risk assessment, this paper, based on the concept of risk weight, takes the risk index of port natural disaster risk as an example, and sets up the loss classification and the corresponding index loss degree range. The concept of "loss expectation" is put forward, and based on the available historical data, the objective weight of the index is determined by introducing the precautionary factor. The rationality and applicability of the method are proved by clustering and discriminant analysis, and the result of weight calculation is applied to the modeling process of Bayesian network. The quantitative assessment of port natural disaster risk is realized.
【作者单位】： 国防科技大学气象海洋学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(41276088)~~
【分类号】：X43

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1608956