需求不确定下的应急物资储备库选址模型研究

发布时间：2018-03-17 22:32

  本文选题：应急物资储备库　切入点：选址　出处：《中国安全科学学报》2017年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为提高应急突发事件的预防和处置能力,探讨需求不确定条件下的应急物资储备库选址问题。首先通过基于联系数的区间灰数法预测不确定需求,然后构建包含最短应急时间、最大覆盖范围、最小成本的多目标应急物资储备库模型,并利用改进的非支配排序遗传算法(NSGA-II)求解模型。结果表明,用基于联系数的区间灰数预测法能在样本量较少的情况下保证预测的准确性,用所建模型经多次迭代能从多个候选库存中选取出精度较高的Pareto最优解集,保证解集的多样性和准确性。
[Abstract]:In order to improve the ability of emergency emergency prevention and disposal, this paper discusses the problem of emergency storage location under uncertain demand. Firstly, the uncertain demand is predicted by interval grey number method based on connection number, and then the shortest emergency time is constructed. The model of multi-objective emergency material reserve with maximum coverage and minimum cost is solved by using the improved non-dominated sorting genetic algorithm (NSGA-II). The results show that, The method of interval grey number prediction based on connection number can guarantee the accuracy of prediction under the condition of small sample size. The best Pareto solution set with high precision can be selected from multiple candidate inventory by iterating through several iterations with the established model. Ensure diversity and accuracy of solution sets.
【作者单位】： 合肥工业大学管理学院;过程优化与智能决策教育部重点实验室;
【基金】：教育部人文社会科学研究项目(12YJA630031) 安徽省高等学校人文社会科学重点研究基地基金资助(2010sk031) 合肥工业大学产业转移与创新发展研究中心开放基金重点项目资助(2013HGXJ0324) 合肥市应急物资储备专项规划(2015)
【分类号】：D63;X928.04

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本文编号：1626802