矿井突水水源Logistic识别及混合模型

发布时间：2018-03-30 23:24

  本文选题：矿井突水　切入点：突水水源识别　出处：《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》2015年11期

【摘要】：针对矿井地下水混合度较高的突水水源识别问题,运用多元统计分析原理和混合计算原理,建立焦作矿突水水源识别模型和混合模型.以实际数据作为训练样本,分别对它们进行分析与检验.研究结果表明:Logistic分析能有效建立混合度较低的突水水源识别模型,回估误判率较低;混合模型利用主成分分析分析结果建立四面体,损失较少的信息,可有效地确定地下水的混合比例,且利用示踪元素得到的预测值与实测值的总体误差相对较低.
[Abstract]:In view of the problem of water inrush water source identification with high mixing degree of underground water in mine, the identification model and mixed model of water inrush water source of Jiaozuo Mine are established by using the principle of multivariate statistical analysis and mixed calculation. The actual data are taken as training samples. They were analyzed and tested separately. The results showed that the small mixing degree of water inrush water source identification model can be established effectively, and the rate of miscalculation is lower, and the mixed model uses the principal component analysis results to establish tetrahedron. With less information loss, the mixing ratio of groundwater can be effectively determined, and the total error between the predicted value and the measured value obtained by using tracer elements is relatively low.
【作者单位】： 辽宁工程技术大学工商管理学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(51404125)
【分类号】：TD745

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1688131