矿井掘进巷道生产工序自动识别方法的探索
本文选题:瓦斯浓度 切入点:数据序列 出处:《煤矿安全》2015年04期
【摘要】:从瓦斯浓度分析的需求入手,指出要做好瓦斯浓度数据的二次分析,就必须能够正确区分瓦斯浓度序列所对应的生产工序。针对目前监控系统无法直接获得开停数据的掘进巷道,提出了一种通过监控系统监测到的瓦斯浓度数据序列的变化规律自动识别掘进工作面生产工序的方法。指出通过直接监测到的实时巡检瓦斯浓度来直接识别生产工序所遇到的问题,提出了通过求瓦斯巡检浓度平均值的方法对原始数据做均匀化处理,并采用相关性系数对新的浓度序列和原始浓度序列吻合程度进行判断的方法。建立了利用处理后瓦斯浓度序列各浓度值的斜率变化来自动识别不同生产工序的方法。
[Abstract]:Starting with the demand of gas concentration analysis, it is pointed out that the secondary analysis of gas concentration data should be done well. It is necessary to be able to correctly distinguish the production processes corresponding to the gas concentration sequence. This paper puts forward a method of automatically identifying the production process of tunneling face by the change law of gas concentration data sequence monitored by monitoring system. It points out that the gas concentration can be directly identified by directly monitoring the gas concentration in real time inspection. Problems encountered in the process, The method of calculating the average concentration of gas inspection is put forward to homogenize the original data. The correlation coefficient is used to judge the degree of consistency between the new concentration sequence and the original concentration sequence, and the method of automatically identifying different production processes by using the slope change of each concentration value of the gas concentration sequence after treatment is established.
【作者单位】: 中煤科工集团常州研究院有限公司;天地(常州)自动化股份有限公司;
【基金】:中煤科工集团常州自动化研究院研发项目(13GY004-1)
【分类号】:TD712
【参考文献】
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【共引文献】
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,本文编号:1693996
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