投影寻踪聚类方法在煤与瓦斯突出危险性预测中的应用

发布时间：2018-06-01 14:11

  本文选题：投影寻踪 + 煤与瓦斯突出　； 参考：《中国安全生产科学技术》2017年01期

【摘要】：为了提高煤与瓦斯突出预测的准确率,在研究矿井瓦斯地质特征基础上,建立煤与瓦斯突出预测指标体系,应用投影寻踪方法和聚类方法构建了煤与瓦斯突出危险性预测的投影寻踪聚类模型。该模型通过计算反映煤与瓦斯突出危险程度的一维投影特征值,并对其进行聚类分析,得出煤与瓦斯突出危险性等级。将模型应用于平煤八矿戊9,10-21030工作面回风巷,预测等级与实际煤与瓦斯突出情况吻合度较高。结果表明,应用投影寻踪聚类方法对平煤八矿进行煤与瓦斯突出危险性预测是可行的。
[Abstract]:In order to improve the accuracy of coal and gas outburst prediction, the prediction index system of coal and gas outburst is established on the basis of studying mine gas geological characteristics. A projection pursuit clustering model for predicting the risk of coal and gas outburst is constructed by using projection pursuit method and clustering method. The model calculates the one-dimensional projection eigenvalues which reflect the dangerous degree of coal and gas outburst and makes cluster analysis to obtain the dangerous grade of coal and gas outburst. The model has been applied to the return air roadway of Wu9Nian 10-21030 working face in No. 8 Coal Mine, and the prediction grade is in good agreement with the actual coal and gas outburst situation. The results show that it is feasible to predict the risk of coal and gas outburst by using projection pursuit clustering method.
【作者单位】： 中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院;
【基金】：国家自然科学基金重点项目(41430640);国家自然科学基金项目(41172114)
【分类号】：TD713

【参考文献】

相关期刊论文 前6条

1 梁冰;秦冰;孙维吉;王岩;孙雅楠;;基于综合评判模型的煤与瓦斯突出危险程度预测[J];中国安全生产科学技术;2015年07期

2 王益伟;罗周全;杨彪;熊立新;;基于投影寻踪模型的矿山地下水灾害分级评价[J];中国安全生产科学技术;2014年03期

3 谭云亮;肖亚勋;孙伟芳;;煤与瓦斯突出自适应小波基神经网络辨识和预测模型[J];岩石力学与工程学报;2007年S1期

4 郭德勇;范金志;马世志;王仪斌;;煤与瓦斯突出预测层次分析-模糊综合评判方法[J];北京科技大学学报;2007年07期

5 郭德勇;李念友;裴大文;郑登锋;;煤与瓦斯突出预测灰色理论-神经网络方法[J];北京科技大学学报;2007年04期

6 伍爱友,肖红飞,王从陆,何利文;煤与瓦斯突出控制因素加权灰色关联模型的建立与应用[J];煤炭学报;2005年01期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 王云刚;周辰;李辉;张宏图;;基于熵权灰色关联法的煤与瓦斯突出主控因素分析[J];安全与环境学报;2016年06期

2 刘庆军;陈坤;刘晓光;;煤与瓦斯突出预测PCA—距离判别法研究[J];中国煤炭;2016年10期

3 贾志闯;赵志刚;宋璐璐;高成章;;基于改进灰色关联分析方法的煤与瓦斯突出预测研究[J];煤炭技术;2016年09期

4 郭金栋;朱云辉;;基于CRITIC法与可变模糊集的煤与瓦斯突出预测[J];华北科技学院学报;2016年04期

5 宋静;张雪英;孙颖;畅江;;基于模糊综合评价法的情感语音数据库的建立[J];现代电子技术;2016年13期

6 袁瑞甫;;含瓦斯煤层的真实突出危险性及其判别试验[J];煤炭科学技术;2016年06期

7 杨丽;刘晖;毛善君;施超;;基于多元分布滞后模型的瓦斯浓度动态预测[J];中国矿业大学学报;2016年03期

8 宋维康;徐冰;;煤与瓦斯突出分类预测方法分析[J];煤;2016年04期

9 黄琪嵩;程久龙;贾吉U，

本文编号：1964460