基于神经网络模型的燃料空气混合物爆炸威力预测研究

发布时间：2018-06-02 13:05

  本文选题：神经网络 + 燃料空气混合物　； 参考：《中国安全生产科学技术》2015年09期

【摘要】：燃料空气混合物爆炸威力准确预测研究是学术界的一个难题。针对燃料空气混合物爆炸威力有效预测问题,采用神经网络方法,设计多层神经网络模型,进行实际预测应用。应用结果表明,采用的预测方法简便、可行,可以为燃料空气混合物爆炸威力预测提供一种新途径。相比3层BP模型,设计的预测模型可以减少训练次数,缩短训练时间,提高预测正确率,应用优势较明显。
[Abstract]:The accurate prediction of explosion power of fuel-air mixture is a difficult problem in academic circles. Aiming at the effective prediction of explosion power of fuel-air mixture, a multi-layer neural network model is designed by using neural network method, and the practical prediction is carried out. The application results show that the proposed method is simple and feasible and can provide a new way for predicting explosion power of fuel-air mixture. Compared with the three-layer BP model, the designed prediction model can reduce the training times, shorten the training time and improve the accuracy of prediction.
【作者单位】： 安徽理工大学计算机科学与工程学院;安徽理工大学能源与安全学院;
【基金】：安徽省自然科学基金项目(KJ2011Z086,KJ2013A97) 安徽省博士后基金项目(DG123) 安徽理工大学硕博基金项目(11111) 安徽理工大学中青年学术骨干基金项目
【分类号】：X932

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1968866