水库与山洪灾害防治协同预警模式
本文选题：山洪灾害防治 + 水库工程 ； 参考：《水利水运工程学报》2017年01期
【摘要】：山洪灾害防治工程措施与非工程措施是山洪灾害防治相辅相成的两大支撑,作为传统意义上工程措施的水库工程,近年来通过除险加固、法规建设、管理体制改革等一系列途径,其水情、雨情、工情监测技术不断完善,监测预警系统日趋优化,风险管理意识与应急预案的可操作性逐步加强,已具备了相当的非工程措施功能。在充分发挥水库工程非工程措施功能与优势的基础上,通过水库工程水雨情测报系统及大坝安全监测系统与山洪灾害防治非工程措施的对比分析,尝试将水库重要信息与山洪灾害防治非工程措施实施关键环节进行共享与融合,提出了水库工程安全监测系统与山洪灾害防治预警系统的协同预警模式,为实现水库工程与山洪灾害非工程措施的信息共享和协同预报奠定基础。
[Abstract]:Mountain flood prevention and control engineering measures and non-engineering measures are two major supports for mountain flood disaster prevention and control. Reservoir engineering, as a traditional engineering measure, has been strengthened by danger removal and laws and regulations have been built in recent years. A series of ways, such as the reform of management system, the continuous improvement of water, rain and work condition monitoring techniques, the gradual optimization of monitoring and early warning system, the gradual strengthening of risk management consciousness and the operability of emergency plans, It has a considerable function of non-engineering measures. On the basis of giving full play to the functions and advantages of non-engineering measures of reservoir engineering, this paper makes a comparative analysis of the water and rain situation monitoring system and dam safety monitoring system of reservoir engineering and the non-engineering measures of mountain flood disaster prevention and control. This paper attempts to share and merge the important information of reservoir with the key link of implementing non-engineering measures to prevent and control mountain torrents, and puts forward the cooperative early warning mode of reservoir engineering safety monitoring system and mountain flood disaster prevention and warning system. It lays a foundation for information sharing and collaborative prediction of reservoir engineering and mountain flood non-engineering measures.
【作者单位】： 南京水利科学研究院;
【基金】：水利部公益性行业科研专项项目(201301033);水利部“948”项目(201501) 国家自然科学基金资助项目(51309164,51579154) 南京水利科学研究院基金资助项目(Y715015)
【分类号】：TV87;X43
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，本文编号：1969593
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