考虑决策者偏好的洪灾评估自适应模糊聚类迭代模型及应用

发布时间：2018-06-15 18:14

  本文选题：洪灾评估 + 决策者偏好　； 参考：《水电能源科学》2017年10期

【摘要】：针对洪灾评估的各种决策者偏好和模型方法复杂度,以模糊聚类迭代模型(FCI)和教学优化算法(TLBO)为基础,综合考虑洪灾评估过程中的决策者主观偏好,建立了基于教学优化算法的洪灾评估自适应模糊聚类迭代模型(AFCI-TLBO),并将该方法应用于四川省洪灾评估中。结果表明,AFCI-TLBO的聚类效果有效性更好,评价结果更为可信。
[Abstract]:In view of the preferences of decision makers and the complexity of model methods for flood assessment, based on the fuzzy clustering iterative model (FCI) and the instructional optimization algorithm (TLBO), the subjective preference of decision makers in flood assessment process is considered synthetically. An adaptive fuzzy clustering iterative model for flood assessment based on instructional optimization algorithm is established and applied to flood assessment in Sichuan province. The results show that AFCI-TLBO is more effective and reliable.
【作者单位】： 长江勘测规划设计研究院水利规划研究院;湖北工业大学电气与电子工程学院;
【基金】：国家重点研发计划重点专项项目(2016YFC0402202)
【分类号】：TV87;X43

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本文编号：2023035