性能水平划分下的多状态系统可靠性分析
本文选题:多状态系统 + 性能分析 ; 参考:《中国安全科学学报》2015年05期
【摘要】:为准确评价多状态系统及其组件的工作性能和可靠性,并确定系统在临界状态时其组件的性能水平,用不同的性能水平划分原始系统;将组件的多态性看成是离散随机过程,建立其马尔科夫过程方程,求解得到各水平下组件在任务时间内的状态概率和性能期望值,从而确定组件对系统可用性的贡献。建立不同性能水平下的组件的Birnbaum重要度、Fussell-Vesely重要度(FV)、可靠性成果价值(RAW)和可靠性下降价值(RRW)重要度的数学模型,由此可求得各组件以及给定水平下多状态系统性能重要性度量的结果。通过柴油机燃油供给系统的可靠性分析实例进行验证,结果表明:用提出的方法既能方便地得出给定性能水平下组件与系统处于各个状态的概率和性能期望,又能得到系统各组件对系统可靠性的影响程度,有助于系统的可靠性评估和结构优化。
[Abstract]:In order to accurately evaluate the performance and reliability of the multi state system and its components, and determine the performance level of its components in the critical state, the original system is divided by different performance levels, and the polymorphism of the component is considered as a discrete random process, and its Markov process equation is established, and the task time is obtained at the level of the component in the task time. The internal state probability and performance expectation value, thus determining the contribution of the component to the system availability. Establish the Birnbaum importance of the components under different performance levels, the Fussell-Vesely importance (FV), the reliability result value (RAW) and the reliability decline value (RRW) value (RRW) mathematical model, thus obtaining the various components and the multiple shapes at the given level. The result of the measurement of the performance importance of a state system is verified by an example of the reliability analysis of the diesel fuel supply system. The results show that the proposed method can not only easily obtain the probability and performance expectations of the components and systems in various states at a given performance level, but also the influence of the system components on the reliability of the system. It is helpful for system reliability evaluation and structural optimization.
【作者单位】: 江西理工大学机电工程学院;
【基金】:国家自然科学基金资助(61164009,61463021) 江西省青年科学家培养对象计划项目(20144BCB23037) 江西省自然科学基金资助(20132BAB206026) 江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ14420)
【分类号】:X913.4
【参考文献】
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【共引文献】
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,本文编号:2024311
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