基于AVO反演技术的赵家寨煤矿煤层瓦斯含量分布预测

发布时间：2018-06-23 14:49

  本文选题：AVO反演技术 + 瓦斯含量　； 参考：《煤矿安全》2016年09期

【摘要】：为预测赵家寨煤矿14采区煤层瓦斯含量分布,结合赵家寨煤矿14采区勘探地震资料,基于截距和梯度属性,得到纵波阻抗、横波阻抗、极化参数、密度和伪泊松比等地震属性。地震属性与煤层含气量之间具有相关性,瓦斯含量高的煤层一般能形成较强的AVO异常,瓦斯含量低的煤层AVO异常较弱。利用AVO反演技术,建立不同地震属性与煤层瓦斯含量之间的相关关系,从而获得赵家寨煤矿14采区煤层瓦斯含量分布。研究表明,煤层瓦斯含量预测结果与实测瓦斯含量误差小,吻合性好,说明AVO反演技术在一定条件下适用于预测煤层瓦斯含量分布。
[Abstract]:In order to predict the distribution of coal seam gas content in No. 14 mining area of Zhaojiazhai Coal Mine, seismic attributes such as P-wave impedance, S-wave impedance, polarization parameter, density and pseudo-Poisson 's ratio are obtained based on intercept and gradient attributes combined with exploration seismic data in No. 14 mining area of Zhaojiazhai Coal Mine. There is a correlation between seismic attributes and gas content in coal seams. Coal seams with high gas content can generally form strong AVO anomalies, and AVO anomalies with low gas content in coal seams are weak. By using AVO inversion technique, the correlation between different seismic attributes and coal seam gas content is established, and the distribution of coal seam gas content is obtained in Zhaojiazhai coal mine. The research shows that the prediction result of coal seam gas content is small error and good agreement with the measured gas content, which indicates that AVO inversion technique is suitable for predicting coal seam gas content distribution under certain conditions.
【作者单位】： 郑州煤炭工业(集团)有限公司;
【分类号】：TD712.3

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本文编号：2057485