基于区间证据理论的煤矿生产系统关键危险源风险评价

发布时间：2018-06-24 04:42

  本文选题：区间直觉模糊集 + 基本概率分配函数　； 参考：《煤矿安全》2017年03期

【摘要】：为了有效辨识并评价煤矿生产系统中的危险源并对关键危险源进行准确管控,从风险形成的可能性和事故严重度2个维度度量危险源;为最大程度的保留有效信息,在量化过程中引入区间直觉模糊集,允许非隶属度和犹豫度的存在;然后,将各区间模糊信息转化为区间概率分配函数,利用区间证据融合算法进行融合;最后,结合某矿实际,计算该矿各环节危险源的最终风险程度,评价结果更能全面反应专家意见且与实际一致,说明方法的有效性。
[Abstract]:In order to effectively identify and evaluate the risk sources in the coal mine production system and accurately control the key risk sources, the risk sources are measured from the two dimensions of the probability of risk formation and the severity of accidents, and the valid information is reserved for the maximum extent. The interval intuitionistic fuzzy set is introduced in the quantization process, which allows the existence of non-membership degree and hesitation degree. Then, the interval fuzzy information is transformed into interval probability distribution function, and the interval evidence fusion algorithm is used to fuse. Combined with the actual situation of a certain mine, the final risk degree of the dangerous sources in each link of the mine is calculated, and the evaluation results are more comprehensive and consistent with the actual situation, which shows the effectiveness of the method.
【作者单位】： 中国矿业大学徐海学院;中国矿业大学矿业学院;安徽科技学院管理学院;
【分类号】：TD77

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本文编号：2060067