矿井涌水量的时间序列分析-水文地质比拟法预测
本文选题:时间序列 + 水文地质比拟 ; 参考:《中国煤炭》2017年03期
【摘要】:为研究水文地质勘探资料匮乏的矿井在不同时间节点上涌水量的预测方法,在香山煤矿的水文地质条件基础上,利用Eviews软件强大的时间序列分析能力,采用自激励门限自回归模型建立了矿井涌水量的非线性即时预报模型,并通过水文地质比拟法的应用,实现了对矿井涌水量短期内的即时性预测和长时间段的总体性预测。结果表明:该预测方法精度较高,同时水文地质比拟法可以有效弥补门限自回归预测长度有限的不足,使得预测的时间范围得到延伸,也显示出该方法对水文地质勘探资料匮乏的矿井涌水量预测具有较强的适应性。
[Abstract]:In order to study the prediction method of water discharge at different time nodes in mines with scarce hydrogeological exploration data, based on the hydrogeological conditions of Xiangshan Coal Mine, the powerful time series analysis ability of Eviews software is used. The nonlinear real-time forecasting model of mine water discharge is established by using self-excited threshold autoregressive model. Through the application of hydrogeological analogy method, the instantaneous prediction of mine water discharge in a short period of time and the overall prediction in a long period are realized. The results show that the accuracy of the prediction method is high, and the hydrogeological analogy method can effectively make up for the limitation of the prediction length of threshold autoregressive prediction, so that the time range of prediction can be extended. It is also shown that this method has a strong adaptability to the prediction of mine water discharge in the absence of hydrogeological exploration data.
【作者单位】: 国土资源部煤炭资源勘查与综合利用重点实验室;陕西煤田地质勘查研究院有限公司;陕西省地质环境监测总站;
【基金】:陕西省科技统筹创新工程计划项目(2014KTB01-03-03) 国土资源部煤炭资源勘查与综合利用重点实验室自主重点课题(ZZ2013-01)
【分类号】:TD742
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 肖有才,张秀成,顾志民;浅埋型矿井涌水量预测预报的灰色模型[J];中国安全科学学报;2004年05期
2 苏萍;张双楼煤矿矿井涌水量预计及防治水建议[J];能源技术与管理;2005年02期
3 朱雷;;矿井涌水量观测的几种简单方法[J];煤炭技术;2007年01期
4 钱学溥;;预测矿井涌水量的计算级别与精度评述[J];中国煤田地质;2007年05期
5 郭文雅;温继满;;谈矿井涌水量预测方法的发展[J];黑龙江科技信息;2008年25期
6 杨永国;陈玉华;;矿井涌水量混沌特征与预测[J];地球科学(中国地质大学学报);2009年02期
7 贺治强;李书文;郭好杰;郭振桥;;季节性降水和蓄水对矿井涌水量的影响[J];中州煤炭;2011年03期
8 陈建宏;施飞;郑海力;韩玉建;;基于灰色神经网络的矿井涌水量预测[J];矿业研究与开发;2011年02期
9 刘德旺;;双柳煤矿矿井涌水量数值模拟研究[J];地下水;2012年01期
10 史晓勇;李秀山;李向阳;张增斌;;基于灰色系统理论的矿井涌水量预测[J];煤炭科技;2012年02期
相关会议论文 前4条
1 刘洋;李凯;王振荣;;矿井涌水量计算方法评述[A];高产高效煤矿建设的地质保障技术——陕西省煤炭学会学术年会论文集·2009[C];2009年
2 史丽萍;胡泳军;张国信;张晓;张世芳;苗长新;董海波;谢业良;朱永平;魏辉;陈丽兵;鹿献德;;矿井涌水量自动监测系统[A];2003年度中国煤炭工业协会科学技术奖获奖项目汇编[C];2004年
3 王皓;;基于灰色理论的西北浅埋型矿井涌水量预测[A];煤矿水害防治技术研究——陕西省煤炭学会学术年会论文集(2013)[C];2013年
4 李云峰;徐胜平;李忠凯;;Excel在海孜煤矿矿井涌水量估算中的应用[A];中国煤炭学会矿井地质专业委员会2008年学术论坛文集[C];2008年
相关重要报纸文章 前1条
1 欧阳宝塔 孙国华;巧治活用矿井水[N];中国煤炭报;2009年
相关博士学位论文 前1条
1 许珂;台格庙矿区顶板涌(突)水危险性评价与矿井涌水量预测[D];中国矿业大学(北京);2016年
相关硕士学位论文 前10条
1 徐慧;矿井涌水量预测研究[D];华北科技学院;2015年
2 李彬;新疆清河县顿巴斯套金矿矿井涌水量预测及突水危险性评价[D];西南交通大学;2014年
3 刘岳霖;湖北宜昌杉西矿段磷矿矿井涌水量预测[D];中国地质大学(北京);2016年
4 杨白驹;露天矿矿井涌水量动态模拟研究[D];中国地质大学(北京);2016年
5 刘敏;基于时间序列的矿井涌水量模拟与预测[D];河南理工大学;2014年
6 魏军;矿井涌水量的数值模拟研究[D];辽宁工程技术大学;2007年
7 毛邦燕;复杂岩溶介质矿井涌水量的三维数值模拟研究[D];成都理工大学;2005年
8 李顺;康城煤矿矿井涌水系统数值模拟[D];河北工程大学;2009年
9 刘永林;朝川矿深部矿井涌水量数值模拟与预测[D];河南理工大学;2009年
10 朱宏军;鸳鸯湖矿区矿井涌水量预测方法研究[D];煤炭科学研究总院;2014年
,本文编号:2107870
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/anquangongcheng/2107870.html