高铁列车调度员人因失误概率量化方法研究

发布时间：2018-07-14 18:28

【摘要】：为评估高铁列车调度员操作可靠性及其对列车调度系统风险的影响,建立改进的高铁列车调度人因失误概率量化方法。首先根据高铁列车调度指挥认知行为模型划分列车调度任务类型,对各任务类型下的人因失误分别构造贝叶斯网络(BN)模型。然后,基于证据理论(D-S)合成专家多源信息,以确定节点变量状态先验概率和条件概率。最后,通过贝叶斯推理计算成功似然指数(SLI),并依据成功似然指数法(SLIM)将其转化为人因失误概率。以列车临时限速为例进行应用分析。研究结果表明,在给定边界概率的基础上,用该方法能获得列车调度员不同任务类型和不同行为影响因子下的人因失误概率。列车调度员发布限速调度命令时总的人因失误概率为0.002 24。
[Abstract]:In order to evaluate the operational reliability of high - speed train dispatcher and its influence on train dispatching system risk , the paper sets up an improved method for quantitative error probability of train dispatcher . Firstly , based on evidence theory ( D - S ) , a Bayesian Network ( BN ) model is constructed . Then , based on evidence theory ( D - S ) , a Bayesian Network ( BN ) model is constructed .
【作者单位】： 西南交通大学交通运输与物流学院;
【分类号】：U298

【参考文献】

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【共引文献】

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