基于FSWT时频分析的矿山微震信号分析与识别

发布时间：2018-07-17 03:28

【摘要】：采用频率切片小波变换技术(frequency slice wavelet transform,FSWT)对典型的矿山岩体微震信号和爆破振动信号进行了研究。首先利用FSWT分解一组信号,对两类波形进行了时频特性分析;然后利用其逆变换能切割任意频率区间的特点,构造6个连续的子频带并得到重构信号,并通过划分更细化的子频带,进行了两类信号不同的能量分布特性对比研究。研究结果表明:该矿山岩体微震信号和爆破振动信号的能量主要都分布于100 Hz以下,其中岩体微震信号的能量主要集中在0~50 Hz,爆破振动信号则主要集中在50~100 Hz;对于高于100 Hz区域,爆破振动信号所占能量比例更大。
[Abstract]:The frequency slice wavelet transform (frequency slice wavelet / FSWT) technique is used to study the microseismic and blasting vibration signals of typical mine rock mass. Firstly, the time-frequency characteristics of two kinds of waveforms are analyzed by using FSWT to decompose a set of signals, and then six successive subbands are constructed and the reconstructed signals are obtained by using the characteristic that the inverse transform can cut any frequency range. The energy distribution characteristics of two kinds of signals are compared by subbands. The results show that the energy of microseismic signal and blasting vibration signal are mainly distributed below 100 Hz. The energy of rock mass microseismic signal is mainly concentrated at 0 ~ 50 Hz, while the blasting vibration signal is mainly concentrated at 50 ~ 100 Hz. For a region above 100 Hz, the blasting vibration signal accounts for a larger proportion of the energy.
【作者单位】： 中南大学资源与安全工程学院;
【基金】：国家自然科学基金面上项目(51374244)
【分类号】：TD76

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2128804