突发事件人群异常聚集热点区域预测

发布时间：2018-07-28 17:24

【摘要】：为及时发现城市公共场所人群异常聚集区域,有必要构建突发事件热点区域预测模型。统计分析城市移动基站手机接入量和手机移动轨迹数据,建立人群聚集量阈值计算模型,并利用马尔科夫链构建人群密度预测模型,进而建立突发事件热点区域预测模型。采用该模型对某市庆祝"五一"职工大型文体比赛开、闭幕式期间的人群聚集热点区域进行预测。结果表明,手机聚集与人群聚集之间存在较强的相关关系,依据手机的聚集量能估算出人群的聚集规模;使用马尔科夫链能预测不同区域间的人群转移量和人群聚集密度;用该模型能预测人群可能异常聚集的热点区域,预测精度为92.1%。
[Abstract]:In order to find out the abnormal gathering area in urban public places, it is necessary to build a prediction model of the hot spot area of the sudden events. The data of mobile phone access and mobile mobile trajectory of urban mobile base station are statistically analyzed, the threshold calculation model of crowd aggregation is established, and the population density prediction model is built by the Markov chain, and then the sudden events are established. A hot area prediction model was used to predict the crowd gathering hot spots during the closing ceremony of a large sports event celebrating the may one worker in a city. The results show that there is a strong correlation between the aggregation of the mobile phone and the crowd gathering, and the aggregation scale of the crowd can be estimated according to the aggregation of the mobile phone, and Markoff is used. The chain can predict population transfer volume and crowd density among different regions. This model can predict the hot spots where the population may be unusually aggregated, and the prediction accuracy is 92.1%..
【作者单位】： 贵州工程应用技术学院信息工程学院;武汉大学计算机学院;中国移动毕节分公司;
【基金】：国家自然科学基金资助(61272109) 中央高校基本科研业务费专项资金项目(XDJK2014C110,2042014kf0057) 贵州省科学技术基金资助(黔科合LH字[2014]7538号) 湖北省自然科学基金资助(2014CFB289)
【分类号】：X928

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2151043