数据挖掘在煤矿瓦斯监测系统中的研究

发布时间：2018-12-14 20:41

【摘要】：针对目前缺乏有效处理煤矿瓦斯监测数据的方法等问题,提出了数据挖掘技术在煤矿瓦斯监测系统中的研究,详细阐述了聚类分析数据挖掘技术的工作流程,并运用模糊K-均值算法择取从煤矿监测数据中获得的破坏瓦斯安全的关键指标为研究对象,实现模糊聚类分析,从而取得工作区目前所处的安全状态。
[Abstract]:In view of the lack of effective methods to deal with coal mine gas monitoring data at present, the research of data mining technology in coal mine gas monitoring system is put forward, and the working flow of cluster analysis data mining technology is described in detail. The fuzzy K-means algorithm is used to select the key index of destroying gas safety obtained from the monitoring data of coal mine as the research object to realize the fuzzy clustering analysis and to obtain the safety state of the working area at present.
【作者单位】： 潍坊科技学院;
【分类号】：TD712.5

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本文编号：2379286