基于空间插值方法预测煤层瓦斯含量

发布时间：2018-12-31 19:32

【摘要】：为了弥补线性回归方法对矿区瓦斯含量预测精度不高的缺点,提出了在样本较为丰富的区域采用空间插值的方法预测瓦斯含量,并针对样条插值、克里金插值、反距离权重插值及线性回归4种方法的瓦斯含量预测精度进行了对比研究。研究结果表明,克里金插值方法对插值实验所在矿区最为适用,可较好地提高矿区瓦斯含量预测准确性。
[Abstract]:In order to make up for the low precision of linear regression method in predicting gas content in mining area, a spatial interpolation method is proposed to predict gas content in the area with abundant samples, and the spline interpolation and Kriging interpolation are used to predict the gas content. The accuracy of gas content prediction by inverse distance weight interpolation and linear regression is compared and studied. The results show that the Kriging interpolation method is the most suitable for the mining area where the interpolation experiment is located and can improve the accuracy of gas content prediction in the mining area.
【作者单位】： 贵州省矿山安全科学研究院;贵州省煤矿瓦斯防治工程技术研究中心;山西兰花科技创业股份有限公司伯方煤矿分公司;
【基金】：“十二五”国家科技支撑计划项目(2012BAK04B07)
【分类号】：TD712.3

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2397021