基于改进BP神经网络的矿井瓦斯浓度预测算法
[Abstract]:Aiming at the problems of poor reliability and large error in the traditional coal mine gas warning, a mine gas concentration prediction algorithm based on improved BP neural network is proposed. Based on the traditional BP neural network algorithm, the new algorithm combines the genetic algorithm with the BP neural network algorithm effectively, and optimizes the BP neural algorithm by using the optimal connection weight method. This method reduces the iteration times and absolute error of gas concentration prediction model.
【作者单位】: 郑州科技学院;
【分类号】:TD712.3;TP183
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,本文编号:2418014
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