基于MatLab的列车安全评估仿真平台

发布时间：2019-02-09 17:19

【摘要】：以高速列车行走部的运行状态为核心,通过计算机建立以数据管理,状态反演和安全预警为目的高速列车安全性态评估仿真平台。运用Simpack对高速列车的各种故障状态进行实时仿真,并通过Mat Lab对海量数据以小波熵和经验模态分解(EEMD能量距)的方法对高速列车运行过程的故障进行提取特征和分析,以基于向量基和LVQ神经网络的分离器对故障进行识别,从而完成对列车高速列车故障的反演和提前预警。实验表明,上述实验平台能准确地对列车故障状态进行识别,达到安全预警的目的。
[Abstract]:Based on the running state of high-speed train running part, a simulation platform for high-speed train safety evaluation is established by computer, which aims at data management, state inversion and safety early warning. The real-time simulation of various fault states of high-speed trains is carried out by using Simpack, and the feature extraction and analysis of the faults in the running process of high-speed trains are carried out by means of wavelet entropy and empirical mode decomposition (EEMD) method of massive data by Mat Lab. Based on vector basis and LVQ neural network, the fault identification is carried out by using the separator, so as to complete the inversion of train high-speed train faults and early warning. The experimental results show that the above experimental platform can accurately identify the train fault state and achieve the purpose of safety warning.
【作者单位】： 西南交通大学;
【基金】：国家自然科学基金重点项目(61134002)
【分类号】：U298;TP391.9

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2419205