基于ZigBee和信息融合的煤矿监测系统

发布时间：2019-02-12 12:19

【摘要】：针对现有的煤矿安全监测系统存在监测盲点的问题,设计了一种以ARM处理器STM32F103C8、射频芯片CC2530和ENC28J60以太网控制器为核心的监测系统。在巷道、开采区通过无线传感器节点采集瓦斯、CO、温度、风速等信息,在传感器节点和路由节点分别通过ARM处理器对采集数据进行平均值和自适应加权算法的信息融合,将处理过的数据通过Zig Bee无线发送,协调器通过ENC28J60接入网络,通过软件平台实现局域网和远程主机的监控。
[Abstract]:In order to solve the problem of blind spot in the existing coal mine safety monitoring system, a monitoring system based on ARM processor STM32F103C8, RF chip CC2530 and ENC28J60 Ethernet controller is designed. In the roadway, the mining area collects gas, CO, temperature, wind speed and other information through wireless sensor nodes, and the sensor node and the routing node carry out the information fusion of the average value and adaptive weighting algorithm through the ARM processor, respectively, in the sensor node and the routing node, respectively. The processed data is sent wirelessly through Zig Bee, the coordinator is connected to the network through ENC28J60, and the monitor of local area network and remote host is realized by software platform.
【作者单位】： 徐州工业职业技术学院;中国矿业大学徐海学院;
【基金】：国家自然科学基金(E041004) 徐州市科技发展基金计划(XF13C035)
【分类号】：TD76;TN92

【参考文献】

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1 李战明;陈若珠;张保梅;;同类多传感器自适应加权估计的数据级融合算法研究[J];兰州理工大学学报;2006年04期

2 韦文山;李海华;;基于粗糙集理论的多传感器信息融合及其在机器人中的应用[J];煤炭技术;2011年03期

3 刘叶玲,朱艳伟;加权数据融合算法及其应用举例[J];西安科技大学学报;2005年02期

【共引文献】

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5 刘汝杰;袁保宗;;信息融合的认知学基础与D-S融合方法[A];第九届全国信号处理学术年会（CCSP-99）论文集[C];1999年

6 杜奕;迟毅林;伍星;;概率盒和D-S结构体在机械故障信号信息融合中的应用展望[A];2009年中国智能自动化会议论文集（第二分册）[C];2009年

7 李树军;蒋晓瑜;纪红霞;;多传感器信息融合技术和典型算法的应用诠释[A];中国系统工程学会决策科学专业委员会第六届学术年会论文集[C];2005年

8 孙来军;沈永良;;多SVM多级信息融合与诊断决策模型的研究[A];2007'中国仪器仪表与测控技术交流大会论文集（二）[C];2007年

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10 李录平;邹新元;晋风华;黄树红;卢绪祥;;基于信息融合的旋转机械振动状态评价方法研究[A];第八届全国振动理论及应用学术会议论文集摘要[C];2003年

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本文编号：2420435