基于定量构效关系预测烃类物质及其衍生物的过热极限温度

发布时间：2019-03-25 14:44

【摘要】：采用定量结构-性质相关性原理(QSPR)对烃类有机物及其衍生物的过热极限温度(SLT)进行研究,实现了通过分子结构预测过热极限温度的过程,通过遗传算法(GA)筛选出与过热极限温度关系最为密切的分子描述符,采用多元线性回归的方法建立了预测模型,模型的复相关系数为0.955,说明模型具有很强的线性相关性,对模型进行内部验证和外部验证,结果表明模型具有较强的稳定性和预测能力,并且对模型进行了应用域(AD)分析。
[Abstract]:The superheat limit temperature (SLT) of hydrocarbon organic compounds and their derivatives was studied by using the quantitative structure-property correlation principle (QSPR), and the process of predicting the superheat limit temperature by molecular structure was realized. The molecular descriptors which are most closely related to the superheat limit temperature were screened out by genetic algorithm (GA). The multiple linear regression method was used to establish the prediction model. The complex correlation coefficient of the model was 0.955. It is shown that the model has strong linear correlation, and the model is verified both internally and externally. The results show that the model has strong stability and prediction ability, and the application domain (AD) analysis of the model is carried out.
【作者单位】： 南京工业大学安全科学与工程学院江苏省危险化学品本质安全与控制技术重点实验室;
【基金】：江苏省自然科学基金(BK20141457) 江苏省普通高校研究生科研创新计划(KYZZ15_0221) 江苏省“333高层次人才工程”项目(BRA2015313) 江苏省高校自然科学基金(12KJA620001)
【分类号】：X932

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2447069