基于Monte Carlo方法的回采面瓦斯涌出量预测

发布时间：2019-05-23 14:46

【摘要】：矿井回采面瓦斯涌出量预测是防止矿井瓦斯超限的前瞻性基础工作。针对煤矿现场实时瓦斯涌出量监测值,研究了基于Monet Carlo方法的瓦斯涌出量预测方法,并建立了计算机预测模型,通过模型找出数据中蕴含的随机性和统计规律性,对后续生产过程的瓦斯涌出量进行预测。结果表明模型预测精度较高,为矿井瓦斯治理工作提供了有力支持。
[Abstract]:The prediction of gas emission from mine mining surface is a prospective basic work to prevent mine gas from exceeding the limit. Aiming at the monitoring value of real-time gas emission in coal mine, the prediction method of gas emission based on Monet Carlo method is studied, and the computer prediction model is established, through which the randomness and statistical regularity of the data are found out. The gas emission in the subsequent production process is predicted. The results show that the prediction accuracy of the model is high, which provides a powerful support for mine gas control.
【作者单位】： 西安科技大学能源学院;西部矿井开采及灾害防治重点实验室;中国五环工程有限公司;
【分类号】：TD712.5

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2483988