基于监测数据关联分析的瓦斯浓度预警方法
【图文】：
指标和关联性指标并量化，通过２种指标的结合分析异常情况，确定预警阈值，划分预警等级，最后发布预警警情。３实例分析３．１瓦斯监测数据来源收集宁夏某矿３２２１２综采工作面上隅角监测点的瓦斯监测数据，对２０１１年８月共３１ｄ的瓦斯浓度进行跟踪分析，通过对上隅角监测点进行瓦斯浓度预警分析来说明本文提出的基于监测数据关联分析的瓦斯浓度预警方法的应用过程。对瓦斯监测数据构成的瓦斯浓度时间序列以时间间隔１０ｍｉｎ采样来绘制曲线，上隅角监测点瓦斯浓度时间序列如图１所示。通过跟踪分析发现，在本月最后１ｄ的前８ｈ，瓦斯浓度变化异常情况较明显，因此以前３０ｄ的监测数据作为预警分析数据源来进行最后１ｄ前８ｈ的预警分析。图１上隅角监测点瓦斯浓度时间序列３．２预警指标（１）基本指标。上隅角监测点瓦斯浓度时间序列均值μｘ＝０．３０８５，方差σｘ＝０．０１０２。（２）关联性指标。设定样本维数为６，应用式（１）—式（５）计算得到上隅角监测点瓦斯浓度时间序列样本灰色关联度均值μｒ＝０．８７２３。３．３关联分析计算上隅角监测点前３０ｄ分析样本灰色关联度均值、实时监测值所属样本与其他样本灰色关联度均值，结果如图２所示。图２上隅角监测点瓦斯浓度时间序列灰色关联分析结果３．４预警信息表达由以上计算过程得到上隅角监测点瓦斯浓度预警指标的量化值，进而得出上隅角监测点瓦斯浓度预警信息显示如图３所示。图３上隅角监测点瓦斯浓度预警信息显示由图３可知，在最后１ｄ前８ｈ的预警分析中，上隅角监测点瓦斯浓度实时监测值都是偏
析数据源来进行最后１ｄ前８ｈ的预警分析。图１上隅角监测点瓦斯浓度时间序列３．２预警指标（１）基本指标。上隅角监测点瓦斯浓度时间序列均值μｘ＝０．３０８５，方差σｘ＝０．０１０２。（２）关联性指标。设定样本维数为６，应用式（１）—式（５）计算得到上隅角监测点瓦斯浓度时间序列样本灰色关联度均值μｒ＝０．８７２３。３．３关联分析计算上隅角监测点前３０ｄ分析样本灰色关联度均值、实时监测值所属样本与其他样本灰色关联度均值，结果如图２所示。图２上隅角监测点瓦斯浓度时间序列灰色关联分析结果３．４预警信息表达由以上计算过程得到上隅角监测点瓦斯浓度预警指标的量化值，进而得出上隅角监测点瓦斯浓度预警信息显示如图３所示。图３上隅角监测点瓦斯浓度预警信息显示由图３可知，在最后１ｄ前８ｈ的预警分析中，上隅角监测点瓦斯浓度实时监测值都是偏大的。从第２个采样点开始，实时监测值所属样本与其他样本的灰色关联度均值偏小，接下来４个采样点实时监测值所属样本关联度较小，瓦斯浓度有持续偏大趋势，出现预警ＩＩ级的情况。到第６个采样点以后，瓦斯浓度实时监测值偏大持续１ｈ以上，并且实时监测值所属样本关联度都偏小于其他样本数据关联度均值，出现预警ＩＩＩ级的情况。第２６个采样点以后瓦斯浓度实时监测值偏大持续２ｈ以上，，出现预警ＩＩＩ级的情况，之后有回落趋势，但瓦斯浓度实时监测值仍然偏大，出现预警ＩＩ级的情况，到最后４个采样点瓦斯浓度持续上升，出现预警ＩＩＩ级的情况。从所选时段的瓦斯浓度变化情况来看，预警结果准确表
【作者单位】： 西安科技大学能源学院;西安科技大学教育部西部矿井开采及灾害防治重点实验室;天地(常州)自动化股份有限公司;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51104116) 西安科技大学博士启动基金资助项目(2012QDJ030)
【分类号】：TD712
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本文编号：2521096
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/anquangongcheng/2521096.html
