高铁客运枢纽客流安全状态识别

发布时间：2017-03-29 04:16

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【摘要】：随着高速铁路的迅速发展,高铁客运枢纽数量也迅速增加。高铁枢纽客流安全已得到重点关注。客流安全状态识别有利于及时、准确的发现枢纽中各个区域的客流安全服务水平,实现客流安全的自动识别是枢纽管理自动化、信息化的重要途径。本文首先在大量查阅国内外研究现状基础上,运用系统工程方法,从人、站场、管理、环境方面出发对影响高铁客运枢纽客流安全状态的因素进行了分析和探讨。结合计算机图像识别技术中旅客形体特征及运动特性,分析了枢纽客流安全自动识别技术中重点子区域的信息提取重要度,从信息的采集、处理、融合过程完整分析了图像识别的流程；并用计算机软件实现了视频中人流参数的自动识别；选择出了适合客流安全识别的枢纽监控视频识别方法,及视频识别中的坐标变化方法。然后,根据客流安全影响因素分析,选择出客流安全等级划分的参数,运用密度、速度差值比例下的客流安全等级划分方法,结合国内外研究现状,对安全等级划分参数进行了各安全等级下的参数阈值确定。最后,提出了基于三维软件仿真的高铁枢纽客流安全仿真平台的构建方法,实现了枢纽客流状态的动态仿真；同时,采用虚拟摄像头俯拍的方式减少了视频图像识别技术中对斜拍视频识别结果的误差。运用计算机程序设计实现了客流安全自动识别的信息发布虚拟界面构建。
【关键词】：客流安全 图像识别 安全等级 三维仿真
【学位授予单位】：西南交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：U29-39;U298
【目录】：

• 摘要6-7
• Abstract7-12
• 第1章 绪论12-17
• 1.1 论文的选题背景12-14
• 1.2 研究意义14
• 1.3 国内外研究现状14-16
• 1.3.1 人员集散机理研究现状14-15
• 1.3.2 客流拥堵机理研究现状15
• 1.3.3 客流疏散机理研究15
• 1.3.4 客流安全状态研究15
• 1.3.5 枢纽内服务设施水平研究15
• 1.3.6 基于图像识别的客流实时监测预警研究15-16
• 1.4 论文的研究内容及技术路线16-17
• 第2章 客流安全状态影响因素分析17-32
• 2.1 客流安全状态定义17
• 2.2 客运枢纽站场设备的影响因素分析17-20
• 2.2.1 高铁客运枢纽介绍17-18
• 2.2.2 高铁客运枢纽规模18
• 2.2.3 枢纽内部设备的影响18-20
• 2.2.4 智能系统设备影响20
• 2.3 客运枢纽客流组织因素分析20-24
• 2.3.1 客流进站流线21
• 2.3.2 客流出站流线21-22
• 2.3.3 客流换乘流线22-23
• 2.3.4 大客流应急管理分析23-24
• 2.4 人的影响因素分析24-30
• 2.4.1 客流聚集中人的影响因素分析24-27
• 2.4.2 客流疏散中人的影响因素分析27-30
• 2.5 环境的影响因素分析30-31
• 2.5.1 自然环境因素影响30
• 2.5.2 社会环境因素影响30-31
• 2.6 小结31-32
• 第3章 客流安全状态识别方法32-46
• 3.1 客流安全状态自动识别的信息需求32-34
• 3.1.1 需求信息类型32-33
• 3.1.2 需求信息重要度33-34
• 3.2 需求信息的采集34-35
• 3.2.1 视频监控图像信息采集34-35
• 3.2.2 枢纽布局信息采集35
• 3.3 视频监控信息的处理35-40
• 3.3.1 视频至图像的转化35
• 3.3.2 视频图像灰度化35
• 3.3.3 架构数组存储视频信息35-36
• 3.3.4 视频图像的坐标变换方法36-39
• 3.3.5 坐标变换矩阵M的数值计算方法39-40
• 3.4 视频监控信息的融合40-42
• 3.4.1 背景差分法进行运动目标的检测40-41
• 3.4.2 图像锐化操作41-42
• 3.4.3 图像腐蚀及膨胀操作42
• 3.4.4 图像顶帽变换42
• 3.5 计算机图像识别实现42-45
• 3.6 识别技术误差分析45
• 3.7 小结45-46
• 第4章 客流安全状态等级划分46-54
• 4.1 客流安全等级划分的意义46-47
• 4.2 客流安全等级划分的参数分析47-48
• 4.2.1 客流密度参数47
• 4.2.2 客流速度参数47-48
• 4.3 客流安全等级划分方法48-50
• 4.3.1 客流安全等级划分函数关系式48-50
• 4.4 客流安全等级判定参数阈值确定50-54
• 4.4.1 进站口子区域客流安全等级参数阈值50-51
• 4.4.2 候车区子区域客流安全等级参数阈值51-52
• 4.4.3 通道子区域客流安全等级参数阈值52-53
• 4.4.4 站台子区域客流安全等级参数阈值53-54
• 第5章 枢纽站客流安全状态识别实例仿真分析54-63
• 5.1 视频仿真构建54-57
• 5.1.1 仿真软件选择54
• 5.1.2 场景构建54-56
• 5.1.3 仿真视频调节56
• 5.1.4 虚拟镜头的架构方式56-57
• 5.1.5 仿真视频发布57
• 5.2 仿真视频图像的客流参数识别57-60
• 5.2.1 仿真视频识别结果57-58
• 5.2.2 密度参数值获取58
• 5.2.3 速度参数值获取58
• 5.2.4 误差分析58-60
• 5.3 计算机虚拟界面下安全等级划分60-62
• 5.4 本章小结62-63
• 结论63-64
• 致谢64-65
• 参考文献65-67

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前6条

1 赵向梅;苏春莉;陈宏;;基于视频图像的目标检测技术研究[J];电子设计工程;2013年16期

2 段华;;网络视频监控系统的设计技术与应用[J];建筑电气;2010年11期

3 刘雯丽;;铁路与城市轨道交通同站台换乘研究[J];交通企业管理;2011年08期

4 王建文;陶瑞;;快速有效的摄像机标定方法[J];计算机工程与设计;2010年11期

5 胡清梅;方卫宁;邓野;;一种基于社会力的行人运动模型研究[J];系统仿真学报;2009年04期

6 李得伟;韩宝明;李海鹰;;大型铁路客运站旅客集散微观仿真[J];中国铁道科学;2009年03期

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1 刘恩相;高铁突发事件应急管理相关问题研究[D];西南交通大学;2013年

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本文编号：273681