基于灰色理论的起重机械事故预测研究

发布时间：2017-04-01 17:09

  本文关键词：基于灰色理论的起重机械事故预测研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：起重机械设备在人们的生产活动中扮演着重要的角色。近年来,因起重机械发生的事故非常多,所以,拥有大型起重机械设备的生产经营及使用单位须对其进行重点安全管理,本论文对起重机械设备事故进行研究和探索,使人们了解起重机械事故发展趋势,为生产经营单位的安全管理制度建设提供依据。 本文应用灰色理论知识和技术,重点对起重机械事故进行预测研究,并借助EXCEL和MATLAB软件对已有实际数据进行分析和预测,数据来源于我国“十一五”期间及前后几年的起重机械设备事故的死亡人数和万台设备死亡人数的统计。根据计算的预测结果,实际数据值与基于灰色理论的起重机械设备的死亡人数预测结果比较吻合,表明预测精度是很好的。这些预测指标可为起重设备安全措施的制定和监管提供支持。 本文将起重机械设备安全事故作为重点研究对象。先介绍了我国起重机械安全事故的发展现状,然后对起重机械主要事故进行灰关联分析。接着运用灰色系统理论中的预测方法,建立起重机械设备事故的GM(1,1)预测模型,并讨论了灰色理论的建立、结果的检验和参数的求解方法等,得出我国未来两年起重机械设备安全事故的发展趋势,结果表明未来两年起重机械事故发生量呈下降趋势,但下降缓慢,起重机械设备的安全形势依然严峻。 本文试探性地提出了一种改进的GM(1,1)模型,在与原来的预测模型进行比较后发现,该预测模型的精度更高,预测所得的值更接近实际值,同时,本文还给出了灰色预测的MATLAB程序。 本文的研究结果除了可以帮助安全管理工作做好预防准备工作之外,还可以为那些使用起重机械设备的企业提供安全管理依据,使其减少事故经济损失和人员伤亡,提高起重设备使用单位的安全生产水平。
【关键词】：事故预测 灰色系统理论 灰关联分析 预测模型 起重机械
【学位授予单位】：安徽理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：X928.4
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-8
• 目录8-11
• Contents11-14
• 1 绪论14-20
• 1.1 课题研究的背景14
• 1.2 国内外起重设备安全研究现状及存在的问题14-16
• 1.2.1 国内起重机械设备安全研究现状14-15
• 1.2.2 国外起重机械设备安全研究现状15-16
• 1.3 起重设备的特点和安全问题16-18
• 1.3.1 起重设备的特点16-17
• 1.3.2 起重机械设备安全事故状况和存在的安全问题17-18
• 1.4 论文研究的目的和意义18-20
• 2 灰色系统理论20-28
• 2.1 概述20-21
• 2.1.1 灰色系统理论产生20
• 2.1.2 灰色系统理论20-21
• 2.2 灰色系统理论的研究内容21-22
• 2.3 灰色系统理论在起重机械事故中的应用原理22-23
• 2.4 灰色建模理论23-27
• 2.4.1灰色系统理论的GM(1，1)模型及其建模机理23-26
• 2.4.2 数据处理26-27
• 2.5 灰色预n,27-28
• 3 起重机械事故的灰关联分析28-42
• 3.1 起重设备事故的分析28-31
• 3.1.1 起重设备事故的原因分析28-29
• 3.1.2 起重设备事故类型分析29-31
• 3.2 灰色关联分析31-33
• 3.2.1 灰色关联分析的基本内容31-32
• 3.2.2 灰关联度分析的作用32-33
• 3.3 灰色关联分析的步骤33-34
• 3.3.1 确定分析数列33
• 3.3.2 变量的无量纲化33-34
• 3.3.3 计算关联系数34
• 3.3.4 计算关联度34
• 3.3.5 关联度排序34
• 3.4 起重机械事故的灰关联分析34-42
• 3.4.1 对原始数据进行初值化处理36-37
• 3.4.2 参考序列与各比较数列的差的绝对值37
• 3.4.3 起重机械事故类型对死亡人数的关联度37-38
• 3.4.4 结果分析并提出起重机械事故的安全防护措施38-42
• 4 基于灰色理论的起重机械事故的预测42-74
• 4.1 预测方法的选择42-44
• 4.1.1 预测概述42
• 4.1.2 预测方法的种类42-44
• 4.2 选用模型介绍44-52
• 4.2.1 GM(n,h)预测模型简介44-45
• 4.2.2 GM(1,1)模型简介及其基本原理45-47
• 4.2.3 GM(1,1)模型目前被应用的几个主要范围及领域47-48
• 4.2.4 灰色GM(1,1)模型预测的步骤48-52
• 4.3 起重机械事故预测模型的建立52-69
• 4.3.1 起重机械事故死亡人数的预测52-58
• 4.3.2 万台起重机械设备死亡人数的预测58-60
• 4.3.3 预测结果及分析60-61
• 4.3.4 应用Matlab计算起重设备事故预测中的参数61-64
• 4.3.5 改进的预测模型64-69
• 4.4 起重设备事故原因的诊断技术69-74
• 4.4.1 起重设备事故原因诊断的基本方法69-71
• 4.4.2 起重设备事故原因诊断步骤71-74
• 5 结论与展望74-76
• 5.1 结论74-75
• 5.2 展望75-76
• 参考文献76-80
• 致谢80-82
• 作者简介及读研期间主要科研成果82

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 朱永升,王卫华,韩伯棠;影响房地产市场需求因素的灰色关联度分析[J];北京理工大学学报;2002年06期

2 李群;灰色预测模型的再拓广(英文)[J];工科数学;1997年04期

3 龙文明;灰色理论在电炉机械设备故障预测中的应用[J];工业加热;1993年03期

4 张仪萍,张土乔,龚晓南;沉降的灰色预测[J];工业建筑;1999年04期

5 王光远;;未确知信息及其数学处理[J];哈尔滨建筑工程学院学报;1990年04期

6 韦康南,姚立纲,吴志欢;基于灰色理论的产品寿命预测研究[J];计算机集成制造系统;2005年10期

7 夏英志;张会远;;灰色系统理论在预测建筑安全事故发展趋势中的应用[J];科学技术与工程;2007年12期

8 刘思峰;灰色系统理论的产生与发展[J];南京航空航天大学学报;2004年02期

9 张晓伟;沈冰;黄领梅;莫淑红;;灰关联分析与多元线性回归模型联合应用研究[J];水资源与水工程学报;2006年01期

10 张辉,胡适耕;GM(1,1)模型的精确解法[J];系统工程理论方法应用;2001年01期

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本文编号：280978