人的安全行为模式分析与评价研究

发布时间：2017-04-05 10:09

  本文关键词：人的安全行为模式分析与评价研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：改革开放三十多年来,港口铁路的建设与运营成为推动我国港口经济快速发展的重要因素。然而,港口铁路运营在带来巨大经济效益的同时也存在着巨大的安全隐患。从近十年的统计数据来看,总体上随着港口铁路安全管理水平的提高,我国有关港口安全重大事故及主要港口的年千人死亡率和每百吨货物吞吐量生产安全事故死亡率呈逐年下降趋势；但是在个别港口铁路职工的千人死亡率、重伤率却呈小幅上升趋势,特别是重大事故仍时有发生。在造成港口铁路安全事故的多方面原因中,人的因素至关重要。在复杂的人—机—环境系统中,科技的发展使得设备的可靠性不断提高,运行环境不断改善,但是人由于在生理、心理、社会和精神等方面存在较大的可塑性和难控性特征,因此人因造成的事故比例持续增大。 本文在对人的安全行为模式分析的基础上,从失误与不安全行为原理、影响安全行为的因子及主要分类、安全生理及心理、安全管理、法律法规对人行为的影响、文化习俗差别对人行为的影响等几个方面入手,分析了影响港口铁路作业人员安全行为的因素。应用心理测量学理论和方法,编制了港口铁路作业人员安全行为初始测量量表,在对初始测量量表统计分析的基础上,剔除了对港口铁路作业人员安全行为影响较小的指标,得到了港口铁路作业人员安全行为综合测量量表。应用粗集理论和方法,对综合测量量表进行了属性约简,得到了最终的港口铁路作业人员安全行为测量量表,并对量表指标进行了验证。应用粗集理论对指标重要度、权重进行了分析并排序,以此作为制定和改进控制措施的依据。最后结合港口铁路作业人员安全行为量表和指标权重,提出港口铁路作业人员行为安全综合指数,以实现对作业人员的行为进行安全综合评价。
【关键词】：港口 铁路 安全行为 粗集 评价
【学位授予单位】：大连交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：U298;X911
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-7
• 目录7-10
• 第一章 绪论10-16
• 1.1 课题的提出10-12
• 1.1.1 我国港口及港口铁路的生产安全现状10-11
• 1.1.2 课题的提出11-12
• 1.2 国内外关于人的安全行为研究现状12-14
• 1.2.1 国外研究现状12-13
• 1.2.2 国内研究现状13-14
• 1.3 主要研究内容14-16
• 第二章 安全行为构成模式研究16-34
• 2.1 安全行为科学主要研究对象16-17
• 2.1.1 个体安全行为16
• 2.1.2 群体安全行为16
• 2.1.3 领导安全行为16-17
• 2.2 人失误与人不安全行为的基本原理17-21
• 2.2.1 人因失误理论17-19
• 2.2.2 人不安全行为理论19-21
• 2.3 安全行为及影响行为的因子21-24
• 2.3.1 人认知行为描述21-23
• 2.3.2 安全行为的主要分类23-24
• 2.4 基于人因理论和不安全行为的主要原因分析24-26
• 2.4.1 人员失误的主要原因分析25
• 2.4.2 人的不安全行为的主要原因分析25-26
• 2.5 人的安全生理学基本原理26-28
• 2.5.1 人感、知觉基本原理及其特征26-27
• 2.5.2 人的神经系统机能原理及其特征27-28
• 2.5.3 运动系统机能原理28
• 2.6 集中力及记忆的基本原理及其安全机制28-30
• 2.6.1 记忆心理学的基本特性28-29
• 2.6.2 思维心理学的基本特性29-30
• 2.6.3 人员认知可靠性及其模型建立30
• 2.7 安全管理理论及其影响30-31
• 2.8 法律、法规对人行为的影响31-32
• 2.9 文化、习俗差别对人行为的影响32-33
• 2.10 本章小结33-34
• 第三章 港口铁路作业人员安全行为的心理测量与统计分析34-44
• 3.1 测量安全心理学34-37
• 3.1.1 心理测量学34-36
• 3.1.2 基于安全行为的心理测量36-37
• 3.2 港口铁路作业人员不安全行为测量量表的编制37-39
• 3.2.1 测量表的编制依据37
• 3.2.2 编制过程37-39
• 3.2.3 量表的优点39
• 3.3 基于安全行为的心理测量39-40
• 3.3.1 研究考察范围39
• 3.3.2 确定测量人员39-40
• 3.3.3 安全行为的心理测量40
• 3.4 统计及分析数据40-42
• 3.4.1 统计数据的总原则40-41
• 3.4.2 数据的处理过程41-42
• 3.5 问卷可靠性验证42-43
• 3.6 本章小结43-44
• 第四章 基于粗集理论的安全行为指标数据挖掘44-52
• 4.1 数据挖掘方法选择44
• 4.2 粗集理论44-47
• 4.2.1 粗集理论概述44-45
• 4.2.2 粗集理论基本概念45-46
• 4.2.3 属性约简和核46-47
• 4.2.4 属性的依赖度和重要度47
• 4.3 安全行为指标知识系统数据挖掘47-51
• 4.3.1 建立安全行为指标知识系统47-48
• 4.3.2 安全行为指标知识系统属性约简48-50
• 4.3.3 条件属性重要度计算50-51
• 4.4 本章小结51-52
• 第五章 数据科学性验证与控制措施52-57
• 5.1 安全行为指标知识系统的科学性验证52-53
• 5.2 港口铁路作业人员不安全行为评价53-54
• 5.2.1 指标权重计算53
• 5.2.2 不安全行为指数计算53-54
• 5.3 不安全行为的控制措施54-55
• 5.4 本章小结55-57
• 第六章 成果与展望57-58
• 6.1. 主要成果57
• 6.2. 展望57-58
• 参考文献58-60
• 附录60-70
• 致谢70

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本文编号：286908