改进的区域道路交通安全广义DEA评价模型

发布时间：2020-12-13 13:12

　　为了科学评价区域道路交通安全水平,为制定更符合实际的道路交通安全发展战略和管理策略提供依据,利用复相关分析建立了区域道路交通安全评价指标体系;基于数据包络分析原理,在BC2基本模型的基础上,引入偏好信息,建立了面向面板数据、只有非期望输出、权重受限的道路交通安全广义DEA评价模型,并对中国等9个国家2000—2012年的道路交通安全水平进行了评价.研究显示,2000年以来,中国道路交通安全形势逐渐转好,但距国际先进水平还有一定差距,而且改善幅度逐渐放缓,应继续加强道路交通安全工作.通过与不同方法的对比,本文所建立模型的评价结果与实际符合性更好. 

【文章来源】：交通运输系统工程与信息. 2016年04期 北大核心

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
0 引言
1 评价指标体系的建立
2 评价模型构建
    2.1 具有非期望输出的道路交通安全DEA评价模型
    2.2 面向面板数据的扩展模型建模
    2.3 权重受限的改进模型建模
        （1）基于截面数据的改进模型.
        （2）基于面板数据的改进模型.
3 模型应用案例
    3.1 模型计算
    3.2 结果分析
    3.3 改进模型效果评价
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于差异驱动原理的道路交通安全评价[J]. 马社强,邵春福,刘东,王军利,马壮林.  吉林大学学报(工学版). 2010(04)
[2]上海市公路网安全宏观评价投影寻踪模型[J]. 林雨,张方方,方守恩.  同济大学学报(自然科学版). 2008(09)
[3]区域道路交通安全水平综合评价和预测方法[J]. 刘涛,李晔.  同济大学学报(自然科学版). 2005(03)
[4]道路交通安全灰色评价方法研究[J]. 罗江涛,刘小明,任福田.  中国公路学报. 1995(04)



本文编号：2914592