基于不平衡支持向量机的煤矿应急救援能力评价研究

发布时间：2017-04-09 10:15

  本文关键词：基于不平衡支持向量机的煤矿应急救援能力评价研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：煤炭作为我国的主要能源,在未来相当长一段时间内仍然占据着主要地位。我国煤矿安全问题虽然近些年有所改善,但是依然面临着严峻的形势。以现阶段我国的科技水平,无法做到完全避免煤矿事故的发生,但是高效的应急救援行动可以最大程度的降低危害后果,将人员伤亡和经济损失降低到最低。因此,开展煤矿应急救援能力评价研究具有非常重要的科学意义和广阔的应用前景。 本文主要在国内外关于应急救援体系研究的基础上,扩大到煤矿应急救援能力评价理论的研究领域中。通过分析问题,充分利用已有的研究成果,研究出-种模型化的评价方法,为煤矿应急救援能力评价实践提供有力的决策支持。 首先论文分析了国内外在应急救援方面的研究成果,通过对传统方法的评价引导出本课题研究的意义和思路。然后分析了煤矿综合致因理论,在此基础上构建了由5个二级指标和18个三级指标的煤矿应急救援能力评价指标体系。这里在运用层次分析法对指标进行第一次筛选的基础上,引入熵权法来确定各个指标的熵权重,并根据这一结果进一步筛选指标,得到适合支持向量机(SVM)学习的指标体系。接着,文章介绍了传统支持向量机理论知识,并根据煤矿应急救援能力评价样本的特点,引入不平衡调节因子,建立了基于煤矿应急救援能力评价的不平衡支持向量分类机模型。最后搜集1组训练样本和1组预测样本,并运用MATLAB2012b中的SVM软件包进行演算,通过与模糊综合评价法和专家评价的结果进行比较,证明了基于煤矿应急救援能力评价的不平衡支持向量机模型比传统支持向量机模型拥有更好的分类精度,满足煤矿应急救援能力评价的要求。
【关键词】：煤矿应急救援能力 熵权法 层次分析法 支持向量机 不平衡支持向量机
【学位授予单位】：安徽理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TD77;TP18
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 插图或附表清单10-11
• 引言11-12
• 第一章 绪论12-21
• 1.1 选题背景和研究意义12-14
• 1.1.1 选题背景12-14
• 1.1.2 研究意义14
• 1.2 国内外应急能力评价研究状况14-17
• 1.2.1 国外应急能力评价研究14-16
• 1.2.2 我国应急能力评价研究16-17
• 1.2.3 传统评价方法的局限性17
• 1.3 研究内容17-18
• 1.4 研究方法18-19
• 1.5 创新点19
• 1.6 技术路线19-21
• 第二章 煤矿应急救援能力评价体系的建立21-33
• 2.1 煤矿事故致因理论21-23
• 2.1.1 人失误主因轮21-22
• 2.1.2 事故轨迹交叉连锁论22
• 2.1.3 事故综合原因理论22-23
• 2.2 指标体系的建立的原则23-24
• 2.3 指标体系的建立24-27
• 2.4 评价指标的量化处理27-31
• 2.5 基于熵权法的指标筛选31-33
• 第三章 支持向量机和不平衡支持向量机33-43
• 3.1 统计学习理论33-35
• 3.1.1 经验最小化原则33
• 3.1.2 VC维33-34
• 3.1.3 结构风险最小化原理34-35
• 3.2 支持向量机35-39
• 3.2.1 线性支持向量机36-37
• 3.2.2 非线性支持向量机37-38
• 3.2.3 常用支持向量机参数求解方法38-39
• 3.3 不平衡支持向量机39-41
• 3.3.1 不平衡调节因子39-40
• 3.3.2 不平衡支持向量机40-41
• 3.4 不平衡支持向量机性能分析41-43
• 第四章 基于不平衡支持向量机的煤矿应急救援能力的评价研究43-55
• 4.1 层次分析法进行第一轮指标筛选43-47
• 4.2 熵权法进行第二轮指标筛选47-50
• 4.3 不平衡支持向量机模型的训练50-51
• 4.4 不平衡支持向量机模型的预测与结果分析51-53
• 4.5 不平衡支持向量机在煤矿应急救援能力评价中的优势53-55
• 结论55-57
• 参考文献57-61
• 附录61-66
• 致谢66-67
• 作者简介及读研期间主要科研成果67

【参考文献】

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本文编号：295024