基于云模型的道路交通安全等级评价
发布时间:2021-02-03 22:48
针对道路交通安全等级评价具有的模糊性和随机性特性,提出了道路交通安全等级云模型评价方法.通过分析道路交通安全的影响因素,确定评价指标及标准;计算出每个评价指标的云数字特征,生成各指标云模型;评价实测数据,由最大隶属度的加权值确定道路安全等级.对西安市二环路实测数据进行评价,评价结果为:东二环、南二环、北二环路道路交通较安全,隶属度U(Ⅱ)分别为:0.404 8、0.609 8和0.497 6;西二环路道路交通基本安全,隶属度U(Ⅲ)为0.621 2.对比灰色评价法和模糊数学法,云模型法不仅能反映出道路交通安全等级,更能精确反映所隶属等级的确定度.
【文章来源】:北京工业大学学报. 2015,41(08)北大核心
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
各评价指标安全等级云模型
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于模糊界定的道路交通安全评价模型[J]. 王薇,黄瑛,高宁波. 交通信息与安全. 2013(05)
[2]基于乘客感受的沥青路面平整度评价方法[J]. 张金喜,杜艳花. 北京工业大学学报. 2013(02)
[3]基于模糊综合评价法的城市道路交通安全评价研究[J]. 王涛,陈峻. 交通信息与安全. 2011(04)
[4]基于主成分分析法的城市道路交通安全评价[J]. 范东凯,曹凯. 中国安全科学学报. 2010(10)
[5]基于BP神经网络的城市道路交通安全评价研究[J]. 黄文杰. 科学技术与工程. 2009(18)
[6]基于模糊逻辑理论的道路交通安全评价方法[J]. 王琰,郭忠印. 同济大学学报(自然科学版). 2008(01)
[7]基于相对优劣聚类的道路交通安全灰色评价方法[J]. 刘俊娟,王炜,程琳. 道路交通与安全. 2006(11)
[8]道路交通安全评价指标特性分析[J]. 郭应时,袁伟,付锐. 公路交通科技. 2006(05)
[9]基于灰色理论的城市道路交通安全评价研究[J]. 牛会永. 中国安全科学学报. 2005(09)
[10]道路交通安全评价方法[J]. 齐庆杰,吴宪,温秀红. 辽宁工程技术大学学报. 2005(03)
本文编号:3017276
【文章来源】:北京工业大学学报. 2015,41(08)北大核心
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
各评价指标安全等级云模型
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于模糊界定的道路交通安全评价模型[J]. 王薇,黄瑛,高宁波. 交通信息与安全. 2013(05)
[2]基于乘客感受的沥青路面平整度评价方法[J]. 张金喜,杜艳花. 北京工业大学学报. 2013(02)
[3]基于模糊综合评价法的城市道路交通安全评价研究[J]. 王涛,陈峻. 交通信息与安全. 2011(04)
[4]基于主成分分析法的城市道路交通安全评价[J]. 范东凯,曹凯. 中国安全科学学报. 2010(10)
[5]基于BP神经网络的城市道路交通安全评价研究[J]. 黄文杰. 科学技术与工程. 2009(18)
[6]基于模糊逻辑理论的道路交通安全评价方法[J]. 王琰,郭忠印. 同济大学学报(自然科学版). 2008(01)
[7]基于相对优劣聚类的道路交通安全灰色评价方法[J]. 刘俊娟,王炜,程琳. 道路交通与安全. 2006(11)
[8]道路交通安全评价指标特性分析[J]. 郭应时,袁伟,付锐. 公路交通科技. 2006(05)
[9]基于灰色理论的城市道路交通安全评价研究[J]. 牛会永. 中国安全科学学报. 2005(09)
[10]道路交通安全评价方法[J]. 齐庆杰,吴宪,温秀红. 辽宁工程技术大学学报. 2005(03)
本文编号:3017276
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