矿井涌水量R/S灰色预测模型

发布时间：2021-04-23 07:30

　　基于矿井涌水量序列具有灰色和分形的特征,建立R/S灰色预测模型,以克服R/S方法无法进行定量预测以及灰色模型对于随机波动大的长时间序列预测效果差的缺点。以成庄煤矿为例,针对2008年1月—2013年12月矿井涌水量进行R/S分析,确定Hurst指数和平均循环周期,并在一个周期内进行灰色预测。结果表明:成庄矿涌水量序列的Hurst指数为0.839,涌水量有持续增加的趋势,其平均循环周期为18个月;与2014年1—4月实测涌水量对比,R/S灰色预测模型的预测精度为92.56%,高于灰色预测模型,为中长期时间序列的矿井涌水量预测提供了更有效的新方法。 

【文章来源】：河南理工大学学报(自然科学版). 2015,34(04)北大核心

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
0引言
1R/S灰色预测模型与运算步骤
    1.1R/S分析法
    1.2时间序列的循环周期
    1.3灰色系统GM（1,1）模型
        1.3.1模型的建立
        1.3.2模型的求解
        1.3.3模型精度和适用范围
    1.4R/S灰色预测模型及运算步骤
2R/S灰色预测实例
    2.1研究区特征
    2.2矿井涌水量的R/S分析
        2.2.1Hurst指数
        2.2.2平均循环周期
    2.3涌水量R/S灰色预测及误差分析
    2.4与直接灰色预测的比较
3结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]矿井突水水源判别方法与应用[J]. 李建林,昝明军,韩乐.  河南理工大学学报(自然科学版). 2014(05)
[2]改进的灰色系统理论预测矿井涌水量[J]. 朱愿福,王长申,李彦周,潘扎荣,张亚平.  煤田地质与勘探. 2014(04)
[3]改进的灰色马尔可夫模型在采煤工作面涌水量预测中的应用[J]. 高保彬,李回贵,于水军.  矿业研究与开发. 2013(04)
[4]基于混沌理论的矿井涌水量预测研究[J]. 汪伟,罗周全,王益伟,管佳林.  中国安全科学学报. 2013(04)
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[6]灰色理论在矿井涌水量预测中的应用[J]. 褚程程,杨滨滨.  煤田地质与勘探. 2012(02)
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[8]矿井涌水量的R/S方法分析[J]. 武晋帆,邢玉忠.  煤炭技术. 2011(10)
[9]基于灰色神经网络的矿井涌水量预测[J]. 陈建宏,施飞,郑海力,韩玉建.  矿业研究与开发. 2011(02)
[10]基于灰色马尔柯夫和BP模型的矿井涌水量预测[J]. 姚松均,杨永国,窦贤明.  煤炭科技. 2011(01)



本文编号：3154908