基于机器视觉的小区住房火灾预警系统

发布时间：2021-06-01 05:17

　　当今社会,人们对家庭火灾预防意识不足,在火灾来临时也没有完善的措施进行有效灭火。基于此问题,本作品从安全智能的角度出发,制定了以"智能监测→危险处理+智能灭火+互联网通信"为核心的设计方案,切实可行地保护小区用户及住房生命财产安全。 

【文章来源】：中国新通信. 2020,22(09)

【文章页数】：1 页

【部分图文】：

作品设计构思图

1、火源检测综合传感模块。利用火灾传感器、R2868火焰传感器、MQ-2烟雾(可燃气体)传感器、DS18B20温度传感器特殊制成的复合传感器群,通过感知外界环境的温度范围、烟雾浓度、可燃物种类以及火焰状态并进行算法分析,最终反馈该着火点的信息。2、Flir Lepton红外热成像模块。通过机器视觉图像识别技术搭载红外热成像对房间异常温度检测,然后利用红外热成像装置将图像转化成二维热量分布图,确定异常温度区域。3、定点灭火模块。由二自由度无刷电机机械臂组成,通过统一摄像头与机械臂的平面坐标系,比对火源与摄像头中心的坐标差,然后算出各方向舵机所需偏移的角度值,从而实现对火源的定点跟踪。4、智能火灾处理APP。用于接收家中报警信号、用户可以调用家中监控摄像头远程监控火灾情况、并通过物联网技术给家中监控系统发送信号启动消防水炮、终止消防等功能。5、作品照片。四、作品技术创新特色

【参考文献】：
硕士论文
[1]火灾自动报警系统联网平台的设计与实现[D]. 伍良.电子科技大学 2014



本文编号：3209730