煤矿井下燃爆事故影响因素分析与评价

发布时间：2017-04-23 16:05

  本文关键词：煤矿井下燃爆事故影响因素分析与评价，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：由于我国煤矿地质条件复杂,井下作业危险重重,尤以燃爆事故发生概率最大,其造成的经济损失、人员伤亡等亦较为严重。要减少燃爆事故对煤矿、社会造成的影响,须从根源,即从影响因素入手。但是影响因素对事故的影响程度如何,哪种因素影响程度更大,应重点防范哪些方面等,这些信息的获取有赖于对燃爆事故的影响因素进行分析、评价。首先,根据煤矿安全生产特点,对煤矿井下生产系统进行逐类分析,选取发生概率大的燃爆类事故进行定性分析,初步查找造成事故的相关因素。利用事故树对采煤工作面进行分析以及对燃爆事故的事故致因分析结果表明,煤矿若要达到比较好的安全状态,需要控制相关人员的工龄、年龄、受教育程度及“三违”发生率等人员因素,选取可靠的设备、采取有效的管理,提高全体员工的安全意识等;其次,利用灰色关联分析法对燃爆事故影响因素进行分析,得出各因素与事故的综合关联度,选取各类因素关联度的98%组成安全评价指标,并建立了基于改进遗传算法的BP神经网络的安全评价模型,利用集对分析方法对八个具体矿井燃爆事故影响因素分别确定安全评价等级,结果组成神经网络的训练样本,并通过matlab程序实现模型算法;最后,通过评价模型的学习,对黄陵某矿进行评价,得出的结果为该矿安全状况一般,需要部分整改。根据评价结果并结合集对分析所确定的评价标准进行比较,可得出该矿的薄弱环节为人员因素和环境因素,该矿应采取调节技术人员的比例,防范煤层自燃等措施,以确保煤矿的安全生产。所得结论与该矿的现状评价结论基本一致。本文针对煤矿安全生产的特点,应用灰色关联分析、改进的神经网络方法,对煤矿燃爆事故影响因素进行分析、评价,其结果可以为煤矿消除安全隐患、加强日常管理提供依据,也可为工作人员随时了解煤矿的安全状况并进行宏观调控提供参考信息。
【关键词】：安全评价 燃爆事故 影响因素 灰色关联分析 神经网络
【学位授予单位】：河南理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TD771
【目录】：

• 致谢4-5
• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 1 引言10-18
• 1.1 研究背景10-11
• 1.2 研究意义11-12
• 1.3 国内外研究现状12-14
• 1.3.1 国外的研究现状12-13
• 1.3.2 国内的研究现状13-14
• 1.4 研究内容14-15
• 1.5 技术路线15-18
• 2 燃爆事故影响因素的辨识与评价18-30
• 2.1 危险源理论及分类18-21
• 2.1.1 危险源的定义18
• 2.1.2 危险源的分类18-20
• 2.1.3 煤矿危险源及相关影响因素的特点20-21
• 2.2 危险源的辨识方法及评价流程21-23
• 2.3 事故树分析23-27
• 2.4 燃爆事故的事故致因分析27-29
• 2.4.1 人的因素27
• 2.4.2 物的因素27-28
• 2.4.3 环境因素28-29
• 2.4.4 管理因素29
• 2.5 本章小结29-30
• 3 燃爆事故影响因素的灰色关联分析30-42
• 3.1 灰色关联分析程序30-32
• 3.1.1 确定参考序列30
• 3.1.2 无量纲化30-31
• 3.1.3 关联系数与关联度31-32
• 3.2 燃爆事故各类影响因素的灰色关联分析32-40
• 3.2.1 人员因素32-34
• 3.2.2 生产设备因素34-36
• 3.2.3 环境因素36-38
• 3.2.4 管理因素38-40
• 3.3 本章小结40-42
• 4 基于神经网络的煤矿燃爆事故影响因素的分析与评价42-64
• 4.1 人工神经网络相关理论42
• 4.2 BP神经网络模型42-47
• 4.2.1 BP网络原理42-44
• 4.2.2 改进算法44-46
• 4.2.3 BP神经网络设计46-47
• 4.3 基于Matlab的改进BP神经网络应用47-48
• 4.4 基于改进BP神经网络的煤矿燃爆事故分析48-54
• 4.4.1 煤矿燃爆事故影响因素的评价程序48-49
• 4.4.2 安全评价指标的确定49-50
• 4.4.3 基于集对分析方法确定训练样本50-54
• 4.5 实际算例54-62
• 4.5.1 训练样本的确定54-57
• 4.5.2 安全标准样本的确定57-58
• 4.5.3 BP神经网络输入参数的确定58-59
• 4.5.4 BP神经网络的训练及结果59-61
• 4.5.5 评价新样本61-62
• 4.6 小结62-64
• 5 结论与展望64-66
• 5.1 结论64
• 5.2 展望64-66
• 参考文献66-72
• 作者简历72-74
• 学位论文数据集74

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