基于MQ烟雾检测模块研制自动排烟风扇系统
发布时间：2021-06-29 01:26
此次设计是基于MQ烟雾检测模块进行研制了一种自动排烟风扇系统。系统主要是通过采用MQ烟雾检测模块对所处的环境内的烟雾浓度进行检测和测量,主要是将测量的浓度值同系统内部预先设定值进行对比。如果采集数据的浓度值大于设定值,排烟风扇电机自动启动并可以根据烟雾浓度自行调整风扇转速。烟雾采集值小与设定值后就开始关闭,并且确保系统时刻处于最佳工作状态。此次设计通过硬件设计和软件设计进行实现和研究的,系统的设计原理简单易懂、使用方便、而且在实际生活应用中易于实现。
【文章来源】：电子制作. 2020,(15)
【文章页数】：3 页
【部分图文】：
自动排烟风扇系统总体设计图
动排烟风扇系统软件设计■3.1软件设计流程图软件设计是基于在硬件设计实现后，进行程序代码编写、程序代码开发、程序代码应用。此次系统的设计的软件主要包括烟雾采集、单片机转换、系统风扇开启。系统是基于单片机为核心控制模块，烟雾传感器模块不断的对周围烟雾进行检测。若有则通过调用A/D转换函数进行数据传输和转化，并与系统最初设置的阈值进行进行相对比和运算，如果大于设定阈值。则单片机通过开启风扇系统进行对周围的烟雾进行排放，当周围的烟雾浓度小于设定的阈值，则风扇系统自动关闭恢复的初始状态。图4■3.2程序编码设计电源接通后，烟雾传感器开始检测空气中的烟雾浓度，当烟雾浓度低于阈值时，排烟系统和蜂鸣器处于“休眠”状态;当烟雾浓度超过80PPM时，蜂鸣器发出低音提示音，单片机控制舵机打开排烟风扇第一个档位进行排烟；当烟雾浓度超过100PPM时，蜂鸣器发出高音提示音，单片机控制舵机打开排烟风扇第二个档位进行排烟；当烟雾浓度超过110PPM时，蜂鸣器发出超高音提示音，单片机控制舵机打开排烟风扇第三个档位进行排烟，并通过云平台发送短信提醒用户。当排烟任务完成（烟雾浓度值恢复正常水平），单片机控制舵机关闭排烟装置，再次进入“休眠”状态。部分程序代码如下：voidmain()DB117INTR5VCC20DB018DB216DB315DB414DB513DB612DB711CS1RD2WR3CLKIN4CLKOUT19REF/29IN+6IN-7AGND8DGND10U410KR610KR31KR51KR4150pFC?10KR11GND+5VGND+5VDB0DB1DB2DB3DB4DB5DB6DB7CSALRDWRAABBMQ-2GND-5V461325图3烟雾检测模块内部电路图
。设计立意创新：可以有效防止二手烟对身体的危害还可以减少职场或人际交往方面的矛盾，避免不必要摩擦。参考文献＊[1]徐妙婧,祖一康.基于单片机的烟雾检测报警系统设计[J].电脑知识与技术,2016,12(35):276-277.＊[2]陶益.基于单片机的火灾烟雾温度报警器的设计与制作[J].计算机产品与流通,2019(09):126.＊[3]谭淑梅.基于单片机的烟雾报警系统的设计与实现[J].大庆师范学院学报,2018,38(06):40-41.＊[4]张玉莲.传感器与自动检测技术[M].北京:机械工业出版社,2010.大误差，这个后期可以通过增加模型深度来解决。图6误差累积分布图4总结本文介绍了一种基于卷积神经网络的地磁室内定位方法，该方法具有低成本、易部署、高精度的优点。相较于传统的其他地磁室内定位方法如使用KNN预测用户所在位置有着更高的精度和鲁棒性。在保证数据样本数量的前提下，深度学习在室内定位方向会有很好的效果。文中只是采用了一种十分简单的基础神经网络模型，已经可以达到非常不错的效果。按照该思路若使用更深层次的网络结构如残差网络等，会取得更高的精度和鲁棒性。参考文献＊[1]左泽谦.基于WiFi的位置指纹室内定位精度与算法研究[D].吉林大学.2019-12-1.＊[2]陈国平,马耀辉,张百珂.基于指纹技术的蓝牙室内定位系统[J].电子技术应用,2013,039(003):104-107.＊[3]张令文,杨刚.超宽带室内定位关键技术[J].数据采集与处理,2013(06):14-21.（上接第37页）
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于单片机的火灾烟雾温度报警器的设计与制作[J]. 陶益. 计算机产品与流通. 2019(09)
[2]基于单片机的烟雾报警系统的设计与实现[J]. 谭淑梅. 大庆师范学院学报. 2018(06)
[3]基于单片机的烟雾检测报警系统设计[J]. 徐妙婧,祖一康. 电脑知识与技术. 2016(35)
本文编号：3255435
【文章来源】：电子制作. 2020,(15)
【文章页数】：3 页
【部分图文】：
自动排烟风扇系统总体设计图
动排烟风扇系统软件设计■3.1软件设计流程图软件设计是基于在硬件设计实现后，进行程序代码编写、程序代码开发、程序代码应用。此次系统的设计的软件主要包括烟雾采集、单片机转换、系统风扇开启。系统是基于单片机为核心控制模块，烟雾传感器模块不断的对周围烟雾进行检测。若有则通过调用A/D转换函数进行数据传输和转化，并与系统最初设置的阈值进行进行相对比和运算，如果大于设定阈值。则单片机通过开启风扇系统进行对周围的烟雾进行排放，当周围的烟雾浓度小于设定的阈值，则风扇系统自动关闭恢复的初始状态。图4■3.2程序编码设计电源接通后，烟雾传感器开始检测空气中的烟雾浓度，当烟雾浓度低于阈值时，排烟系统和蜂鸣器处于“休眠”状态;当烟雾浓度超过80PPM时，蜂鸣器发出低音提示音，单片机控制舵机打开排烟风扇第一个档位进行排烟；当烟雾浓度超过100PPM时，蜂鸣器发出高音提示音，单片机控制舵机打开排烟风扇第二个档位进行排烟；当烟雾浓度超过110PPM时，蜂鸣器发出超高音提示音，单片机控制舵机打开排烟风扇第三个档位进行排烟，并通过云平台发送短信提醒用户。当排烟任务完成（烟雾浓度值恢复正常水平），单片机控制舵机关闭排烟装置，再次进入“休眠”状态。部分程序代码如下：voidmain()DB117INTR5VCC20DB018DB216DB315DB414DB513DB612DB711CS1RD2WR3CLKIN4CLKOUT19REF/29IN+6IN-7AGND8DGND10U410KR610KR31KR51KR4150pFC?10KR11GND+5VGND+5VDB0DB1DB2DB3DB4DB5DB6DB7CSALRDWRAABBMQ-2GND-5V461325图3烟雾检测模块内部电路图
。设计立意创新：可以有效防止二手烟对身体的危害还可以减少职场或人际交往方面的矛盾，避免不必要摩擦。参考文献＊[1]徐妙婧,祖一康.基于单片机的烟雾检测报警系统设计[J].电脑知识与技术,2016,12(35):276-277.＊[2]陶益.基于单片机的火灾烟雾温度报警器的设计与制作[J].计算机产品与流通,2019(09):126.＊[3]谭淑梅.基于单片机的烟雾报警系统的设计与实现[J].大庆师范学院学报,2018,38(06):40-41.＊[4]张玉莲.传感器与自动检测技术[M].北京:机械工业出版社,2010.大误差，这个后期可以通过增加模型深度来解决。图6误差累积分布图4总结本文介绍了一种基于卷积神经网络的地磁室内定位方法，该方法具有低成本、易部署、高精度的优点。相较于传统的其他地磁室内定位方法如使用KNN预测用户所在位置有着更高的精度和鲁棒性。在保证数据样本数量的前提下，深度学习在室内定位方向会有很好的效果。文中只是采用了一种十分简单的基础神经网络模型，已经可以达到非常不错的效果。按照该思路若使用更深层次的网络结构如残差网络等，会取得更高的精度和鲁棒性。参考文献＊[1]左泽谦.基于WiFi的位置指纹室内定位精度与算法研究[D].吉林大学.2019-12-1.＊[2]陈国平,马耀辉,张百珂.基于指纹技术的蓝牙室内定位系统[J].电子技术应用,2013,039(003):104-107.＊[3]张令文,杨刚.超宽带室内定位关键技术[J].数据采集与处理,2013(06):14-21.（上接第37页）
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于单片机的火灾烟雾温度报警器的设计与制作[J]. 陶益. 计算机产品与流通. 2019(09)
[2]基于单片机的烟雾报警系统的设计与实现[J]. 谭淑梅. 大庆师范学院学报. 2018(06)
[3]基于单片机的烟雾检测报警系统设计[J]. 徐妙婧,祖一康. 电脑知识与技术. 2016(35)
本文编号：3255435
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/anquangongcheng/3255435.html
