发耳煤矿煤与瓦斯突出声电瓦斯特征信息提取及综合预警应用
发布时间：2021-08-18 21:33
随着煤矿进入深部开采,地应力及瓦斯压力逐步加大,煤与瓦斯突出危险性逐渐增大,预测难度加大。现行单一预测方法难以做到实时分析和多指标融合,预测准确率不高,容易因现场测试过程中存在的干扰产生误报。本文基于声发射、电磁辐射、瓦斯浓度三种信号在煤与瓦斯突出危险监测预警中的应用现状,在发耳煤矿构建了煤与瓦斯突出声电瓦斯监测预警系统,分析了发耳煤矿常规指标与声电瓦斯信号的对应关系。对声电信号的干扰特征进行了分析,并应用奇异值分解降噪方法对干扰信号进行了滤除。分析了声电瓦斯的突出危险前兆特征,在此基础上提取了声电瓦斯的特征信息,提出了趋势预警方法,并确定了预警临界值,解决了声电瓦斯特征信息提取定量化的问题。利用层次分析法确定了声发射、电磁辐射、瓦斯浓度在综合预警中的权重大小,从而建立了声电瓦斯综合预警模型,经过现场验证,综合预警模型预警准确率高,预警效果良好。主要研究成果如下:（1）确定了声电瓦斯指标与常规指标对比分析的最佳时间尺度为24h。取声电瓦斯24h平均值与常规指标对比分析,发现声电瓦斯指标与常规预测指标、煤层厚度均有很好的对应性,侧面说明了声电瓦斯监测预警的可行性。（2）声电干扰信号主要分...
【文章来源】：中国矿业大学江苏省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：86 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
远程在线监测监控系统界面
硕士学位论文102-4所示。图2-4远程在线监测监控系统界面Figure2-4Remoteonlinemonitoringsysteminterface2.3.3监测软件将煤与瓦斯突出声电瓦斯监测预警软件应用到发耳煤矿，软件界面及功能介绍如下。（1）软件界面及传感器列表图2-5软件界面及传感器图Figure2-5Softwareinterfaceandsensordiagram如图2-5所示，软件界面可划分为三部分，（1）上部功能区，涉及监测数据的查看及处理功能；（2）左侧传感器清单及实时预警信息界面，可实时查看系统预警状态；（3）主界面监控列表包括监测地点的声电传感器及全矿区的瓦斯浓度传感器。可实时查看监测工作面的声电瓦斯数据。（2）历史数据查询
2煤与瓦斯突出声电瓦斯监测预警系统建立11（a）电磁辐射（b）声发射（c）瓦斯图2-6声电瓦斯历史数据曲线图Figure2-6HistoricaldatacurveofAEEMRandgas图2-6为声电瓦斯历史数据曲线图，历史数据曲线查询是通过软件的上部功能区的综合查询功能实现的。点击综合查询功能后，选中不同分站下的传感器，便进入到历史数据曲线界面，该界面可查询不同时段的历史数据曲线，并对历史
【参考文献】：
期刊论文
[1]矿井瓦斯超限实时预警技术研究[J]. 杨宏伟,钱志良. 煤炭科学技术. 2019(08)
[2]基于电磁辐射峰谷比值法的煤与瓦斯突出预警[J]. 陈亮,范志浩,付江伟,周银波. 中国安全生产科学技术. 2019(06)
[3]2018年全国煤矿安全事故统计分析[J]. 刘航,曾志华. 内蒙古煤炭经济. 2019(06)
[4]煤钻屑瓦斯解吸指标Δh2自动测定系统设计[J]. 马文伟,李江涛,梁文勖. 工矿自动化. 2019(02)
[5]梁北矿煤与瓦斯突出危险性监测技术研究[J]. 张酉年,刘贞堂,李忠辉,邱黎明,夏善奎. 煤炭技术. 2018(11)
[6]矿井地质雷达超前探测方法及应用研究[J]. 李冬,杜文凤,许献磊. 煤炭科学技术. 2018(07)
[7]基于EEMDHankelSVD的矿山微震信号降噪方法[J]. 李伟,江晓林,陈海波,金珠鹏,刘志军,李兴伟,林井祥. 煤炭学报. 2018(07)
[8]煤与瓦斯突出实时监测预警系统声—电噪声扰动分析[J]. 张仕和. 能源与环保. 2018(06)
[9]工作面瓦斯浓度时间序列特征挖掘与预警应用[J]. 杨艳国,穆永亮,秦洪岩. 中国安全科学学报. 2018(03)
[10]我国煤炭去产能与转型升级的协同关系研究[J]. 刘虹,李继鹏,张海博,秦苻珂,王震. 煤炭经济研究. 2017(12)
博士论文
[1]煤巷掘进突出危险性的声电瓦斯监测预警研究[D]. 邱黎明.中国矿业大学 2018
[2]煤与瓦斯压出动力演化过程及机理实验研究[D]. 刘杰.中国矿业大学 2014
[3]煤矿瓦斯灾害特征提取与信息融合技术研究[D]. 付华.辽宁工程技术大学 2006
硕士论文
[1]掘进工作面煤与瓦斯突出声电瓦斯预警指标优化研究与应用[D]. 张酉年.中国矿业大学 2019
[2]基于声发射的煤与瓦斯突出预警与源定位研究[D]. 陶艳风.辽宁工程技术大学 2017
[3]义忠煤矿突出危险声—电—瓦斯前兆规律及预警技术研究[D]. 班擎宇.中国矿业大学 2015
[4]九里山矿煤与瓦斯突出实时监测及预警技术研究[D]. 陆智斐.中国矿业大学 2014
[5]基于小波的矿井声发射数据特征提取及安全预警[D]. 武明华.西安科技大学 2012
[6]煤矿井下反射地震勘探技术初步研究与应用[D]. 李淅龙.西安科技大学 2010
[7]煤巷掘进过程中煤与瓦斯突出机理的研究[D]. 蔡峰.安徽理工大学 2005
本文编号：3350664
【文章来源】：中国矿业大学江苏省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：86 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
远程在线监测监控系统界面
硕士学位论文102-4所示。图2-4远程在线监测监控系统界面Figure2-4Remoteonlinemonitoringsysteminterface2.3.3监测软件将煤与瓦斯突出声电瓦斯监测预警软件应用到发耳煤矿，软件界面及功能介绍如下。（1）软件界面及传感器列表图2-5软件界面及传感器图Figure2-5Softwareinterfaceandsensordiagram如图2-5所示，软件界面可划分为三部分，（1）上部功能区，涉及监测数据的查看及处理功能；（2）左侧传感器清单及实时预警信息界面，可实时查看系统预警状态；（3）主界面监控列表包括监测地点的声电传感器及全矿区的瓦斯浓度传感器。可实时查看监测工作面的声电瓦斯数据。（2）历史数据查询
2煤与瓦斯突出声电瓦斯监测预警系统建立11（a）电磁辐射（b）声发射（c）瓦斯图2-6声电瓦斯历史数据曲线图Figure2-6HistoricaldatacurveofAEEMRandgas图2-6为声电瓦斯历史数据曲线图，历史数据曲线查询是通过软件的上部功能区的综合查询功能实现的。点击综合查询功能后，选中不同分站下的传感器，便进入到历史数据曲线界面，该界面可查询不同时段的历史数据曲线，并对历史
【参考文献】：
期刊论文
[1]矿井瓦斯超限实时预警技术研究[J]. 杨宏伟,钱志良. 煤炭科学技术. 2019(08)
[2]基于电磁辐射峰谷比值法的煤与瓦斯突出预警[J]. 陈亮,范志浩,付江伟,周银波. 中国安全生产科学技术. 2019(06)
[3]2018年全国煤矿安全事故统计分析[J]. 刘航,曾志华. 内蒙古煤炭经济. 2019(06)
[4]煤钻屑瓦斯解吸指标Δh2自动测定系统设计[J]. 马文伟,李江涛,梁文勖. 工矿自动化. 2019(02)
[5]梁北矿煤与瓦斯突出危险性监测技术研究[J]. 张酉年,刘贞堂,李忠辉,邱黎明,夏善奎. 煤炭技术. 2018(11)
[6]矿井地质雷达超前探测方法及应用研究[J]. 李冬,杜文凤,许献磊. 煤炭科学技术. 2018(07)
[7]基于EEMDHankelSVD的矿山微震信号降噪方法[J]. 李伟,江晓林,陈海波,金珠鹏,刘志军,李兴伟,林井祥. 煤炭学报. 2018(07)
[8]煤与瓦斯突出实时监测预警系统声—电噪声扰动分析[J]. 张仕和. 能源与环保. 2018(06)
[9]工作面瓦斯浓度时间序列特征挖掘与预警应用[J]. 杨艳国,穆永亮,秦洪岩. 中国安全科学学报. 2018(03)
[10]我国煤炭去产能与转型升级的协同关系研究[J]. 刘虹,李继鹏,张海博,秦苻珂,王震. 煤炭经济研究. 2017(12)
博士论文
[1]煤巷掘进突出危险性的声电瓦斯监测预警研究[D]. 邱黎明.中国矿业大学 2018
[2]煤与瓦斯压出动力演化过程及机理实验研究[D]. 刘杰.中国矿业大学 2014
[3]煤矿瓦斯灾害特征提取与信息融合技术研究[D]. 付华.辽宁工程技术大学 2006
硕士论文
[1]掘进工作面煤与瓦斯突出声电瓦斯预警指标优化研究与应用[D]. 张酉年.中国矿业大学 2019
[2]基于声发射的煤与瓦斯突出预警与源定位研究[D]. 陶艳风.辽宁工程技术大学 2017
[3]义忠煤矿突出危险声—电—瓦斯前兆规律及预警技术研究[D]. 班擎宇.中国矿业大学 2015
[4]九里山矿煤与瓦斯突出实时监测及预警技术研究[D]. 陆智斐.中国矿业大学 2014
[5]基于小波的矿井声发射数据特征提取及安全预警[D]. 武明华.西安科技大学 2012
[6]煤矿井下反射地震勘探技术初步研究与应用[D]. 李淅龙.西安科技大学 2010
[7]煤巷掘进过程中煤与瓦斯突出机理的研究[D]. 蔡峰.安徽理工大学 2005
本文编号：3350664
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