基于无偏灰色模型的煤矿火灾死亡人数精准预测及应用研究

发布时间：2021-11-09 10:34

　　针对我国煤矿火灾事故死亡人数预测方法空白的问题,基于无偏灰色理论,建立了煤矿火灾事故死亡人数预测模型,以2010-2016年全国煤矿火灾死亡人数为基础数据进行预测,结合2017-2018年煤矿火灾数据,对传统GM（1,1）模型与无偏灰色模型进行对比分析,并进行后验差检验。结果表明:无偏灰色预测模型能够精准预测煤矿火灾死亡人数,2019年我国煤矿火灾事故死亡人数将降低至10人以下。 

【文章来源】：煤. 2020,29(07)

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
1 灰色GM(1,1)预测模型
    1.1 GM(1,1)模型的建立
    1.2 预测模型的后验差检验
2 无偏灰色模型
    2.1 无偏灰色模型的构建
    2.2 无偏灰色模型的求解
3 火灾死亡人数预测
    3.1 GM(1,1)模型预测
    3.2 无偏灰色模型预测
    3.3 预测结果比较分析
4 结 语


【参考文献】：
期刊论文
[1]甘肃省火灾事故预测模型构建及应用研究[J]. 杨峰峰,郑超,张巨峰,陈静,张斌.  消防科学与技术. 2019(01)
[2]“AHP+熵权法”的CW-TOPSIS煤矿内因火灾评价模型[J]. 秦忠诚,陈光波,李谭,孙伟,付彪.  西安科技大学学报. 2018(02)
[3]一种改进煤矿内因火灾危险性评价方法[J]. 芦庆和,许猛堂,刘萍,穆静强,刘义宗.  煤矿安全. 2018(01)
[4]我国煤矿主要灾害事故特点及防治对策[J]. 丁百川.  煤炭科学技术. 2017(05)
[5]我国煤矿火灾防治现状及发展对策[J]. 梁运涛,侯贤军,罗海珠,田富超,于贵生.  煤炭科学技术. 2016(06)
[6]基于模糊综合评价-集值统计法的煤矿外因火灾危险性分析[J]. 贾进章,董晓雷.  安全与环境学报. 2015(02)
[7]基于危机征兆的煤矿内因火灾预测模型的研究[J]. 陈雅,蒋仲安,谭聪.  矿业安全与环保. 2015(01)
[8]煤矿百万吨死亡率动态无偏灰色马尔科夫预测[J]. 徐建新,杨杰.  中国安全科学学报. 2012(03)
[9]基于无偏灰色模型的煤矿百万吨死亡率预测[J]. 杨珊,陈建宏,郭宏斌,廖桂生.  中国安全科学学报. 2011(09)
[10]无偏灰色预测模型递推解法及其优化[J]. 石斌,刘思峰,党耀国,王正新.  系统工程理论与实践. 2011(08)



本文编号：3485166