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基于改进型机会成本法的交通应急救援资源派遣策略研究

发布时间:2021-12-27 18:47
  “公路突发事件预警与应急处置快速化,应急装备资源配置现代化”是当前公路交通安全领域的热点方向,其中,如何在最短时间内、最低成本条件下将应急救援资源派遣到达突发事件现场,实施救援处置,最大限度减少人财物损失,已经成为国内外交通安全研究的重点内容。本文依托港珠澳大桥三地紧急救援联动项目,开展了交通应急资源派遣策略的研究,具体工作如下:(1)针对港珠澳大桥超长桥隧结合特点,以模拟突发事件为对象,分别采用匈牙利法、直接成本法、机会成本法进行了救援时效研究;综合分析了3种方法的适用条件;根据路网内突发交通事件对应急资源的稳定性和可靠性需求,从全局最优角度出发,选择机会成本法作为港珠澳大桥的救援资源派遣策略。(2)针对现有机会成本法中所设定的道路交通状况、救援车速与实际救援过程存在较大差异的问题,综合考虑道路条件、事故类型对救援时间和救援成本的影响,为了体现救援车速对直接成本的影响,引入了削弱救援速度概率μ,提出了一种改进型机会成本法模型;并采用专家打分法建立了各种影响因素对潜在事故概率P和削弱救援速度概率μ的权重评价体系。(3)针对潜在事故概率、影响救援车辆行驶速度因素权重存在一定的不确定性和难... 

【文章来源】:北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:83 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
致谢
中文摘要
ABSTRACT
1 绪论
    1.1 选题背景及研究意义
        1.1.1 选题背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 公路应急救援资源派遣理论研究现状
        1.2.1 国外研究概况
        1.2.2 国内研究现状
        1.2.3 国内外研究现状总结
    1.3 研究思路与结构
        1.3.1 研究思路
        1.3.2 论文结构
2 公路应急救援资源派遣方法研究
    2.1 港珠澳大桥结构特点
    2.2 港珠澳大桥救援资源分布
    2.3 救援资源派遣方法研究
        2.3.1 匈牙利法
        2.3.2 直接成本法
        2.3.3 机会成本法
    2.4 救援资源派遣方法时效分析
        2.4.1 匈牙利法时效分析
        2.4.2 直接成本法时效分析
        2.4.3 机会成本法时效分析
    2.5 本章小结
3 机会成本法的改进及评价
    3.1 改进机会成本法模型
    3.2 改进型机会成本法评价参数的选取
        3.2.1 评价因素分析
        3.2.2 评价指标体系建立
        3.2.3 评价指标数据库的建立
    3.3 本章小结
4 遗传BP神经网络优化改进型机会成本法参数
    4.1
        4.1.1 BP神经网络原理
        4.1.2 BP神经网络优化改进型机会成本法参数
        4.1.3 数据的归一化处理
        4.1.4 BP神经网络模型建立及训练
    4.2 遗传BP网络训练优化改进型机会成本法参数
        4.2.1 遗传算法原理
        4.2.2 遗传算法与BP神经网络结合
        4.2.3 遗传BP神经网络优化改进型机会成本法参数
        4.2.4 遗传BP神经网络训练
    4.3 训练结果分析
    4.4 本章小结
5 改进型机会成本法时效计算
    5.1 单一事故点救援资源派遣
        5.1.1 交通事故信息分析
        5.1.2 参数值的确定
        5.1.3 单事故点的改进型机会成本法时效计算
    5.2 多事故点救援资源派遣
        5.2.1 交通事故信息分析
        5.2.2 参数值的确定
        5.2.3 多事故点的改进型机会成本法时效计算
    5.3 本章小结
6 结论与展望
    6.1 全文总结
    6.2 研究展望
参考文献
作者简历
学位论文数据集


【参考文献】:
期刊论文
[1]港珠澳大桥珠澳口岸人工岛填海工程总平面优化设计[J]. 孙英广,梁桁.  水运工程. 2012(04)
[2]港珠澳大桥岛隧工程的意义及技术难点[J]. 李英,陈越.  工程力学. 2011(S2)
[3]基于层次性的交通网络资源优化配置方法[J]. 曾明华,李夏苗.  中南大学学报(自然科学版). 2011(01)
[4]多维情境下应急资源布局的研究[J]. 王婉娟,夏季,王其和.  湖北工业大学学报. 2010(06)
[5]铁路突发事件应急资源调配问题分析[J]. 解兴申.  交通科技与经济. 2010(02)
[6]高速公路交通应急救援资源的配置[J]. 柴干,赵倩,黄琪,万水.  中国安全科学学报. 2010(01)
[7]高速公路交通救援资源派遣方法适用性研究[J]. 朱苍晖,黄琪,柴干.  中国安全科学学报. 2009(11)
[8]高速公路交通救援资源派遣的决策模型与算法(英文)[J]. 柴干,朱苍晖,万水,濮居一.  Journal of Southeast University(English Edition). 2009(02)
[9]道路条件对高速公路运营安全影响因素分析[J]. 刘军,申俊敏.  山西交通科技. 2009(01)
[10]大规模突发事件应急物资调度的过程模型[J]. 唐伟勤,张敏,张隐.  中国安全科学学报. 2009(01)

博士论文
[1]大规模突发事件应急物资调度基本模型研究[D]. 唐伟勤.华中科技大学 2009
[2]特长公路隧道事故灾害与应急救援研究[D]. 姜学鹏.中南大学 2008

硕士论文
[1]基于遗传算法的BP神经网络在多目标药物优化分析中的应用[D]. 韩荣荣.山西医科大学 2011
[2]高速公路动静态交通管理资源配置方法研究[D]. 章洵.合肥工业大学 2011
[3]基于遗传神经网络的WLAN室内定位算法研究[D]. 孙颖.哈尔滨工业大学 2010
[4]基于网络化的地铁应急资源配置优化方法研究[D]. 孙彩红.北京交通大学 2010
[5]基于遗传神经网络算法的基坑工程优化反馈分析[D]. 侯林波.大连海事大学 2009
[6]基于混合优化策略的应急资源调度研究[D]. 徐好芹.河南大学 2009
[7]遗传BP神经网络模型在彬长矿区测井数据岩性识别中的应用研究[D]. 刘明军.煤炭科学研究总院 2009
[8]高速公路交通事故紧急救援时间模型及救援站点布局研究[D]. 王菲.重庆交通大学 2008
[9]时间约束下的应急资源调度模型及算法研究[D]. 车颍涛.河南大学 2007
[10]基于遗传神经网络的路面使用性能评价及预测[D]. 李孝兵.武汉理工大学 2006



本文编号:3552527

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