基于分形理论的煤矿不同等级事故的R/S分析

发布时间：2022-01-16 22:34

　　为了掌握我国煤矿不同等级事故的演变特性及其规律,应用分形理论中的R/S分析方法,对2005-2014年我国煤矿不同等级事故死亡人数建立的3个时间序列进行分形特征研究,其重标极差的线性回归相关系数R分布在0.981 66⁰.994 83区间内,将显著性水平定为α=0.05,对其进行单侧t检验,其线性回归方程可靠;3个时间序列的Hurst指数H分布在0.701 9⁰.940 95之间,分形维数D分布在1.059 05-1.298 1区间内,各时间序列均呈现明显的Hurst现象和较强的约瑟效应。研究结果表明:我国煤矿不同等级事故持续降低及煤矿安全生产状况持续好转的趋势很强,R/S分析方法可以较好地反映煤矿安全生产复杂非线性系统动力学特性。 

【文章来源】：煤矿安全. 2016,47(05)北大核心

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
1 分形时间序列
2 煤矿不同等级事故的概况
3 煤矿不同等级事故时间序列的分形特征
    3.1 不同等级事故时间序列的相关性验证
    3.2 不同等级事故时间序列的分形特征
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]煤矿瓦斯灾害事故的分形特性[J]. 李润求,施式亮,伍爱友,罗文柯.  中国安全生产科学技术. 2014(09)
[2]煤矿安全状况关键指标变化特征的R/S分析[J]. 施式亮,李润求,念其锋.  中国安全科学学报. 2012(09)
[3]基于分形学的瓦斯爆炸事故时序数据分析模型及应用[J]. 施式亮,李润求,何利文,伍爱友.  中国安全科学学报. 2011(10)
[4]基于分形和支持向量机矿井涌水量的预测[J]. 黄存捍,冯涛,王卫军,刘辉.  煤炭学报. 2010(05)
[5]基于分形理论的许疃矿煤层顶板结构类型划分[J]. 冯士安,肖建辉,葛英豪.  煤炭科学技术. 2009(09)
[6]时间序列分形特征的判别[J]. 廖明,张文明,方湄,冯雅丽.  北京科技大学学报. 1998(05)
[7]分形几何学、R/S分析与分式布朗运动[J]. 黄登仕,李后强.  自然杂志. 1990(08)



本文编号：3593548