煤矿瓦斯危险源风险预控管理研究

发布时间：2017-05-17 23:07

  本文关键词：煤矿瓦斯危险源风险预控管理研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：瓦斯事故是煤矿最为突出且对安全生产威胁最大的灾害之一,我国煤炭开采有史以来,年年都有瓦斯事故的出现,而且造成严重的后果,其中包括巨大的经济损失和大量的人员伤亡,给社会带来不良影响。本文基于煤矿瓦斯危险源的理论,以安全科学、管理科学、人机工程学、行为学为基础,运用统计法、系统分析法等,全面科学地辨识各种瓦斯危险源,并对其进行系统地评估和预控,并结合我国煤矿实际情况进行瓦斯危险源风险预控管理研究。对于减少瓦斯灾害对煤矿安全生产的威胁,保证煤炭工业健康、稳定、持续发展具有重要意义。 首先,综述了煤矿危险源理论及辨识方法,并在此基础上对煤矿瓦斯危险源的特点进行深入分析,提出了瓦斯危险源系统的构成内容。通过瓦斯爆炸事故的人—机—环—管因素分析,选择合适的定性及定量评价方法实现对危险源的基本评估。 其次,完成了瓦斯危险源风险预控管理体系的初步设计,建立了基于瓦斯危险源的预控管理体系及管理运行的模式,并在此基础上合理提出建议措施辅助完成体系运行的保障工作,期待能够为我国煤矿瓦斯灾害的预先控制提供思路。 最后,结合煤矿实例对煤矿瓦斯危险源进行辨识、分析及危险评价,利用灰色理论分析法对瓦斯涌出量进行预测,并分别从技术措施和管理措施两方面提出对策,以期能更好的对煤矿瓦斯危险源的预控实施有效管理。
【关键词】：煤矿 瓦斯 风险评价 预控管理
【学位授予单位】：河北工程大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TD712
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 绪论10-17
• 1.1 研究背景及意义10-12
• 1.1.1 研究背景10-11
• 1.1.2 研究意义11-12
• 1.2 国内外研究现状12-14
• 1.2.1 国外研究现状12-13
• 1.2.2 国外研究现状13-14
• 1.3 研究内容与方法14-16
• 1.3.1 研究内容与技术路线14-15
• 1.3.2 研究方法15-16
• 1.4 研究创新点16-17
• 第2章 煤矿瓦斯危险源的辨识17-21
• 2.1 危险源概述17-18
• 2.1.1 危险源定义17
• 2.1.2 危险源与事故的关系17-18
• 2.2 瓦斯危险源概述18
• 2.3 瓦斯危险源的辨识18-20
• 2.3.1 瓦斯爆炸危险源系统结构19-20
• 2.3.2 瓦斯爆炸危险源的辨识方法20
• 2.4 本章小结20-21
• 第3章 瓦斯危险因素分析及评价方法研究21-32
• 3.1 瓦斯爆炸危险因素分析21-24
• 3.1.1 瓦斯爆炸危险因素构成21
• 3.1.2 人的因素21-22
• 3.1.3 机的因素22-23
• 3.1.4 环境的因素分析23
• 3.1.5 管理因素23-24
• 3.2 危险源的评估24-26
• 3.2.1 系统安全分析法24-25
• 3.2.2 风险评估方法25-26
• 3.3 危险源量化评价方法26-27
• 3.4 瓦斯涌出量灰色分析27-30
• 3.4.1 瓦斯涌出量非线性特征分析27-28
• 3.4.2 瓦斯涌出量灰色灾变预测28-29
• 3.4.3 灰色灾变预测理论基础29
• 3.4.4 灰色预测模型GM(1,1)的建立29-30
• 3.5 危险源监测与风险预警30-31
• 3.5.1 监测监控系统控制30
• 3.5.2 风险预警30-31
• 3.6 本章小结31-32
• 第4章 瓦斯危险源风险预控管理体系设计32-41
• 4.1 风险预控的原则32-33
• 4.2 瓦斯危险源预控管理体系结构33-37
• 4.2.1 保障管理34-35
• 4.2.2 员工不安全行为管理35-36
• 4.2.3 生产环境安全要素管理36
• 4.2.4 危险源监控管理36
• 4.2.5 综合管理36-37
• 4.3 PDCA运行管理模式37-40
• 4.4 本章小结40-41
• 第5章 案例分析及对策41-54
• 5.1 矿井概况41-42
• 5.2 工作面瓦斯危险源辨识及分析42-45
• 5.3 瓦斯爆炸危险源评估45-46
• 5.4 瓦斯涌出量预测应用实例46-48
• 5.4.1 瓦斯涌出量预测46-48
• 5.4.2 瓦斯涌出量灰色预测结论48
• 5.5 预防瓦斯爆炸的建议性措施48-53
• 5.5.1 预防瓦斯爆炸的技术措施49-52
• 5.5.2 预防瓦斯爆炸管理性措施52-53
• 5.6 本章小结53-54
• 结论及其展望54-55
• 致谢55-56
• 参考文献56-59
• 作者简介及攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果59

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前9条

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本文编号：374660