基于CART算法的煤与瓦斯突出判别分析

发布时间：2023-04-16 12:06

　　基于分类回归决策树(CART)算法,考虑影响煤与瓦斯突出的主要因素,建立了煤与瓦斯突出判别的CART模型。模型选择瓦斯压力、瓦斯放散初速度、煤的破坏类型、坚固性系数和垂深作为煤与瓦斯突出的判别指标体系,选取国内典型煤与瓦斯突出矿井的突出数据建立模型样本训练库,利用k-折交叉验证方法寻找最优树,并提取优化后的突出规则,最后将提取的规则对实例进行验证。研究表明,该模型简单有效,可以作为煤与瓦斯突出判别分析的一种辅助方法。

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【文章目录】：
1 CART决策树的工作原理
    1.1 CART的建树
    1.2 CART的剪枝
    1.3 CART的构建步骤
2 应用实例
3 结论



本文编号：3791335