基于多源数据集成的社区防灾风险评估
发布时间:2017-05-22 19:05
本文关键词:基于多源数据集成的社区防灾风险评估,由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】:社区安全与否直接关系到居民的生命,财产安全。只有降低社区的风险,才能切实维护居民的利益。对社区进行防灾风险评估,防患于未然,是建设和谐社会、安全社区的先决条件。本文在以往风险评估研究的基础之上,结合社区具有人员密度大的特点,提出了通过灾害致灾因子,承灾体脆弱性,居民防护能力这三个方面基于多源数据融合进行社区防灾风险评估。 在进行社区灾害风险评估时,采用了线性融合方法和模糊熵权方法。社区线性融合风险评估的步骤包括,致灾因子先与承灾体的脆弱性进行线性融合,再与居民防护能力进行融合。评估结果按照风险值的高低划分为5个等级。模糊综合评价方法进行社区灾害风险评估,通过建立评语集,建立单因素评价模糊矩阵,,运用熵权法确定待评估因素的权重,最后综合评价来进行。结合分析比较结果,从数据齐全性,管理规范性,灾害威胁的特点来讨论了线性融合方法与模糊熵权方法适用的特点。最后得出了以下结论:线性融合方法在评估社区灾害风险时不适用于社区人口组成特殊的社区。模糊熵权法评估社区灾害风险时不适用于社区人口组成特殊的社区和存在违章乱建的社区。
【关键词】:社区灾害风险评估 多源数据融合 线性融合方法 模糊熵权方法
【学位授予单位】:北京理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:X4
【目录】:
- 摘要5-6
- Abstract6-9
- 第1章 绪论9-17
- 1.1 研究背景及意义9-10
- 1.2 研究现状10-15
- 1.2.1 灾害风险评估理论10-12
- 1.2.2 灾害风险评估指标12-13
- 1.2.3 风险评估模型13
- 1.2.4 社区灾害风险评估13-15
- 1.3 研究的内容与方法15-17
- 1.3.1 研究内容15-16
- 1.3.2 研究方法16-17
- 第2章 社区防灾风险的多源数据集成评估框架17-32
- 2.1 多源数据集成风险评估系统的构建17-20
- 2.1.1 风险评估的多源数据理论基础17-18
- 2.1.2 社区防灾风险的多源数据实践基础18-19
- 2.1.3 社区防灾风险多源数据集成评估框架19-20
- 2.2 多源数据变量设计20-30
- 2.2.1 致灾因子危险性变量设计20-22
- 2.2.2 致灾因子的评价22
- 2.2.3 承灾体脆弱性变量设计22-24
- 2.2.4 承灾体脆弱性变量评价24-25
- 2.2.5 居民防护能力变量设计25-29
- 2.2.6 居民防护能力的评价29-30
- 2.3 本章总结30-32
- 第3章 社区防灾风险的线性融合评估方法32-44
- 3.1 线性融合方法评估原理32-35
- 3.2 社区防灾风险评估线性融合方法应用35-40
- 3.2.1 研究对象和范围35-36
- 3.2.2 社区灾害风险评估36-40
- 3.3 评估结果讨论40-43
- 3.3.1 社区灾害评估单项分析40-41
- 3.3.2 社区灾害局部集成分析41-42
- 3.3.3 社区灾害局部集成与线性融合结果比较42-43
- 3.4 本章小结43-44
- 第4章 社区防灾风险的模糊熵权评估方法44-53
- 4.1 模糊熵权进行社区防灾风险评估原理44-47
- 4.1.1 建立评语集44-45
- 4.1.2 建立单因素评价模糊矩阵45
- 4.1.3 运用熵权法确定待评估因素的权重45-46
- 4.1.4 综合评价46-47
- 4.2 社区防灾风险评估模糊综合评价方法的应用47-50
- 4.2.1 致灾因子模糊熵权评价47-48
- 4.2.2 居民防护能力模糊熵权评价48-50
- 4.3 评估结果讨论50-51
- 4.4 本章总结51-53
- 第5章 社区防灾风险的多源数据集成评估应用比较53-57
- 5.1 线性融合方法与模糊熵权法的适应性53
- 5.2 线性融合方法与模糊熵权方法特点比较53-54
- 5.2.1 数据齐全性53-54
- 5.2.2 管理规范性54
- 5.2.3 威胁的特点54
- 5.3 线性融合方法与模糊熵权方法适用性分析54-55
- 5.4 本章总结55-57
- 结论与展望57-58
- 参考文献58-62
- 附件A 居民防护能力调查问卷62-67
- 攻读学位期间研究成果67-68
- 致谢68
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 葛灵灵;易立新;;中国社会灾害脆弱性评价指标设计[J];安全;2011年05期
2 周景;王丽娟;邵作之;;基于AHP的电网自然灾害风险评估方法[J];电力建设;2011年12期
3 尹占娥;许世远;殷杰;王军;;基于小尺度的城市暴雨内涝灾害情景模拟与风险评估[J];地理学报;2010年05期
4 刘毅;吴绍洪;徐中春;戴尔阜;;自然灾害风险评估与分级方法论探研——以山西省地震灾害风险为例[J];地理研究;2011年02期
5 杨军;社区防灾减灾对策的复杂性科学问题[J];防灾减灾工程学报;2003年03期
6 朱正威;肖群鹰;;国际公共安全评价体系:理论与应用前景[J];公共管理学报;2006年01期
7 葛全胜;戴君虎;何凡能;潘Z
本文编号:386583
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/anquangongcheng/386583.html