基于灰色神经网络的建筑施工安全事故预测研究

发布时间：2024-05-21 22:14

　　当今,建筑行业是我国重要的产业之一,生产总值巨大并且增长速度迅速,在我国经济中占有不可撼动的地位。它的安全发展可以使国民经济平稳增长,为社会带来更多的就业机会,使得建筑行业成为了近年来热门的行业之一。由于建筑施工作业本身是随机的、动态的和不确定的,考虑到建筑施工过程中的复杂性,本论文主要建立了一种具有较高精确度的安全事故预测模型。基于这种预测模型,可以为安全措施以及建筑施工法律法规提供科学的依据,也可以更好地制定出合理的安全管理目标,对推动建筑业及社会经济的持续健康发展具有重要意义,更加有助于社会的和谐发展。首先对建筑施工安全事故的特点、类型和发生规律进行分析,找出导致建筑施工安全事故的主要影响因素分别是高处坠落、坍塌、物体打击和起重伤害,对主要影响因素进行灰色关联分析。由于建筑施工安全事故及其影响因素的原始数据是随机振荡的,因此要对原始数据进行加速平移变换与加权均值生成变换来弱化其随机性。然后用变换后的数据建立建筑施工安全事故的灰色预测模型,得出变换后的灰色预测模型优于传统的灰色预测模型。最后在分析BP神经网络和变换后的灰色预测模型两者建模优点的基础上,提出了基于灰色BP神经网络的多...

【文章页数】：57 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2-12008-2018年建筑施工安全事故变化情况

哈尔滨理工大学工程硕士学位论文-7-图2-12008-2018年建筑施工安全事故变化情况Fig.2-1Changesinsafetyaccidentsinconstructionduring2008-2018根据以上的图表数据可以得到，我国近些年死亡人数有所降低，这说明安全管理的....

图2-22008-2018年事故类型比例Fig.2-2Ratioofaccidenttypesin2008-2018

哈尔滨理工大学工程硕士学位论文-8-的原因。2.建筑施工安全事故受多种因素影响通常情况下，建筑施工时活动的区域小，在狭小的区域内需要人、机、料同时进行才能完成工作，有些操作过程要人工才可以完成，再受天气和施工环境的恶劣影响，很小的操作失误就能导致安全事故的发生，给预防工作增加了难....

图2-32008-2018年各类安全事故比例图

哈尔滨理工大学工程硕士学位论文-11-图2-32008-2018年各类安全事故比例图Fig.2-3Proportionofvarioustypesofsecurityaccidentsfrom2008to2018从表2-2中数据可知，2008至2018年我国建筑施工安全事故这四大....

图4-1BP神经网络结构图

哈尔滨理工大学工程硕士学位论文-34-入层(I)和输出层(O)[37]，其中只有隐含层允许有多个。图4-1是一个三层BP人工神经网络的构造图。图4-1BP神经网络结构图Fig.4-1BPneuralnetworkstructure设BP神经网络的输入层有个神经元，输入向量是={a....

本文编号：3979994