主成分-距离水质识别水源模型主成分的选取

发布时间：2024-07-05 19:01

　　为了寻找最佳主成分以使水质识别水源模型效果最好,以焦作矿区水质数据为例建立主成分-距离水源识别模型并进行回代验证和交叉验证,正确识别率达到82. 9%;同时对四个不同矿区分别建立模型,发现主成分分别选取4、4、4、3个时识别效果最好,回代正确率和交叉正确率分别达到87. 5%、97. 1%、93. 9%、93. 1%和83. 3%、94. 3%、90. 9%,89. 7%。结果表明:主成分-距离水质识别水源模型能够很好地判别煤矿突水来源;在交叉验证率最大时,选取最大回代验证率对应的主成分,模型识别效果最好。

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

图1主成分分析碎石图

通过对样本进行分析，得到各成分的解释方差(表2)和碎石图解(图1)。可知，第一、二主成分特征值均大于1，且贡献率在10%以上，累计贡献率为84.519%;其它四个成分的贡献率之和为15.481%。依据实际需求，可选用不同的主成分。为了研究需要，选取6个成分计算样本的成分得分系数矩....

图2水源类型Piper图解

对收集的数据进行统计验证后，得出主成分个数的选取对主成分-距离判别方法识别水源类型正确率影响的统计表(表6)。其中，主成分的重要性按1-7分别排列，A、B、C、D分别代表利用文献[9]、[18]、[19]和[11]中水质数据资料得出的判别结果。分析可知，主成分分别选取4、4、4、....

图3回代-交叉验证率关系图

图2水源类型Piper图解3结语

本文编号：4001384