基于Vague集的矿井瓦斯救援安全性模糊综合评价

发布时间：2025-01-15 17:53

　　随着人工智能和大数据的发展,Vague集理论在智能控制,机器学习、不确定环境下的模糊决策、模式识别,数据挖掘等领域受到了国内外研究者的广泛关注。同时,由于Vague集理论在处理模糊信息和数据方面具有强大的能力,而现实生活中存在许多不精确、不完整或模糊的信息,因此有必要对Vague集作进一步研究。首先,已有模糊熵的公式存在着随犹豫度的增加熵值变化不稳定,当模糊熵的取值为1时,犹豫度的变化对模糊熵值没有影响,部分熵不能完全满足模糊熵定义的完备性的三个不足。考虑到熵的直觉性和模糊性,在比较分析的基础上,将犹豫度引入Vague集熵公式中,构造出一种新的Vague集熵公式,并且对公式的完备性进行了理论证明。实例对比分析表明改进后的Vague集熵较好的解决了上述三个缺点,具有较好的合理性和有效性,并结合相关实例,进一步拓展了Vague集熵的普适性。其次,通过对王家岭煤矿瓦斯爆炸影响指标的研究,分析并筛选出关键性指标,将评价指标的自然语言处理为符合人们认知和评价习惯并能全面表达信息的Vague集语言,使用改进的考虑犹豫信息的Vague集模糊熵,基于Vague集理论与E-V准则,同时引入决策者的风险偏好...

【文章页数】：57 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图3.2熵值随犹豫度变化趋势结果

对其进行拟合发现，其值也是连续且稳定变化(如图3.2所示绿色粗曲线所示)，因此针对条件(5)来构造新熵符合一定的期望，也解决了本章节提到以往熵存在的一些问题且结构简单明了，因此，本章节新构造的Vague集熵是合理有效的。3.4Vague集模糊熵的应用Vague集熵在尽....

本文编号：4027651